第 9 章 医学影像项目实战本章导读前八章解决了"每个技术点怎么做"，本章回答"一个完整项目怎么做"。医学影像 AI 项目的失败很少因为算法不够先进，而是因为：数据泄漏、标注不一致、评估设计缺陷、忽视临床工作流。本章首先建立医学影像项目的工程方法论（9.1：数据集获取、标注规范、项目管理），然后通过两个端到端案例完整走通从数据到交付的全过程——胸部 CT 肺炎检测系统（9.2，分类 + 定位任务）与病理 WSI 辅助诊断（9.3，弱监督 + Transformer 任务）。两个案例分别代表"自然影像"与"超大病理图像"两类最典型的项