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工业缺陷检测

毕竟是shy哥
12 天前
目标检测·缺陷检测·扩散模型·工业缺陷检测·无损检测·超声检测·无监督缺陷检测
TSDD-UB:UB:一种基于纹理简化的去噪扩散模型, 用于超声 B 扫信号下的无监督缺陷检测去噪扩散模型;无损检测;纹理简化网络;超声B超信号;无监督缺陷检测。超声 B 扫信号在管道缺陷检测中应用广泛。 在超声波检测中,B 扫描信号是由一系列沿特定方向排列的A 扫描信号组成的二维表示,它能全面呈现管道横截面,准确反映缺陷的位置和形状。 传统的B 扫描信号缺陷检测依赖人工目视检查,存在效率低且高度依赖专家经验的问题[7]。 早期,提出基于 FasterRCNN、YOLO的方法,用于相控阵超声检测(UT)中的缺陷定位与识别,后面引入了数据驱动的核学习方法,效果良好。 然而,由于超声 B扫查数据采集过
钱彬 (Qian Bin)
9 个月前
c++·pytorch·python·qt·实战·工业缺陷检测·faster rcnn
一文掌握工业缺陷检测项目实战(Pytorch算法训练、部署、C++ DLL制作、Qt集成)在智能制造的浪潮中,将AI视觉检测算法成功部署到产线,是连接实验室与工厂的“最后一公里”。然而,众多教程止步于Python脚本的演示,离真正的工业级应用相去甚远。
我是有底线的