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帕累托最优

MoonOutCloudBack
5 天前
论文阅读·人工智能·深度学习·机器学习·多任务·帕累托最优
Nash-MTL:在多任务梯度组合中引入纳什谈判解Navon, Aviv, Aviv Shamsian, Idan Achituve, Haggai Maron, Kenji Kawaguchi, Gal Chechik, and Ethan Fetaya. Multi-task learning as a bargaining game. ICML 2022. arXiv preprint arXiv:2202.01017 (2022).
大千AI助手
4 个月前
算法·多目标优化·种群·spea2·mop·moea·帕累托最优
SPEA2多目标进化算法:理论与应用全解析本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI,回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我,一起撕掉过度包装,学习真实的AI技术!
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