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【脑电分析系列】第24篇：运动想象BCI系统构建：CSP+LDA/SVM与深度学习方法的对比研究欢迎回到脑电分析系列！在前23篇中，我们已系统学习了EEG信号处理的基础、各类机器学习与深度学习模型，以及情绪识别与癫痫检测等实际应用。本篇，我们将深入探索一个核心且激动人心的BCI（脑机接口）范式——运动想象（Motor Imagery, MI）。我们将详细介绍MI范式的基本原理、实验设计和挑战。