react

架构总览：Monorepo 结构与容器化部署本文是《墨言博客助手》系列的第 2 篇。项目源码已开源：https://github.com/2692341798/InkWords

最初的↘那颗心

Agent 核心原理：本质、ReAct 框架与工具设计最佳实践导读：当你使用豆包、Copilot 这类 AI 助手时，有没有想过——它为什么比普通聊天机器人"聪明"得多？答案就藏在 Agent 这个概念里。本文将从三个维度拆解 Agent 的核心原理：首先搞清楚 Agent 的本质，理解它与普通 Function Call 的根本区别；然后深入 ReAct 框架，看看模型是如何通过"思考-行动-观察"的循环完成复杂任务的；最后聚焦工具设计的最佳实践，一个好的 description 往往决定了 Agent 能不能跑通。无论你是刚接触 Agent 开发，还是已经在用

一只小阿乐

TypeScript中的React开发你不需要成为 TS 专家，但必须掌握以下常见写法：推荐使用 Vite（比 Create React App 更快，更现代）。

Java码农也是农

ReAct vs Plan-and-Execute：哪种Agent架构更适合你的场景刚做 Agent 的时候，根本不知道还有这么多架构流派。拿着 LangChain 的 ReAct 模板就往上怼，结果在生产环境栽了个大跟头——一个复杂的任务，Agent 在那儿反复思考、调用工具、再思考、再调用，循环了 20 多次还没搞定。用户直接放弃了。

这是个栗子

TypeScript（三）目录五、TypeScript 类型声明文件概述5.1 TS中的两种文件类型5.2 类型声明文件的使用说明

最初的↘那颗心

Prompt高级推理：COT思维链、Self-Consistency与ReAct模式实战导读：在与大模型交互的过程中，简单的"一问一答"往往难以胜任复杂的推理任务。本文将深入介绍三种提升大模型推理能力的核心技术——思维链（Chain of Thought, COT）、自我一致性（Self-Consistency）和 ReAct 模式。从"让模型先想再答"的基本思路，到"多次采样投票取最优"的暴力美学，再到"推理与行动交织"的 Agent 底层逻辑，逐步带你掌握 Prompt 高级推理的完整技能树。

【AiAgent学习】Agent中的ReAct模式先理解这个ReAct是什么东西，一般意义上是这样的，ReAct = Reasoning（推理） + Acting（行动）

ReAct Agent 与 Agent 编排：从单 Agent 闭环到多 Agent 协作（纯享版）本篇文章，大概会花费你10分钟时间，带你对Agent进行更加深入的了解。开场：今天我只讲一条主线：单个 Agent 怎么跑起来，多 Agent 又是怎么被编排起来的。前者的核心是 ReAct 闭环，后者的核心是 Agent orchestration(编排)。而 CloudWeGo Eino ADK，给这两件事提供了工程化落地方式。

● ReAct vs Plan-and-Execute 详细对比核心思想一、核心思想维度ReActPlan-and-Execute全称Reasoning + ActingPlan-and-Execute (也叫 Plan-then-Execute)

月光宝盒造梦师

Ant Design Ellipsis 中的判断逻辑 isEleEllipsis 方法非常消耗性能周三上午 10:12 在国内反馈群里收到性能问题的反馈：本来以为是机器问题，后来发现机器配置是一致的（即使是新的笔记本设备也存在相同问题）：

努力不熬夜 ^_^

我用 GLM-5.1 重构了我的 AI 项目继上次我为“灵犀助手”项目添加认证授权相关功能后，为了让项目更完整丰富，更具有竞争力，最重要的是吸引用户的“眼球”，所以我打算将AI对话界面优化一下，使之符合现代网页AI的特点，比如独立会话管理、思考模式下展示思考内容等等

什么是 Plan-and-Execute 模式？与ReAct模式区别？由 LangChain 团队于 2023 年提出。核心思想：让 LLM 充当规划者，先制定全局的分步计划，再由执行器按步骤逐一完成，而非“边想边做”。

什么是React模式？ReAct 是怎么实现的？你的项目中有实际体现React吗？ReAct（Reasoning + Acting）是当前 AI Agent 理论中最具基础性和代表性的范式

AI Agent 任务规划实战：从 ReAct 到 Plan-and-Solve 的完整指南摘要：本文深入解析 AI Agent 任务规划的核心技术，从经典的 ReAct 范式到最新的 Plan-and-Solve 方法，提供完整的理论讲解、代码实现和实战案例。读者将学会如何设计一个能够自主分解任务、规划步骤并执行复杂操作的 AI Agent 系统。文章包含 6 个完整代码示例、3 张技术图解，所有代码均经过验证可直接运行。

React篇——第四章 React Router基础目录1. 什么是前端路由2. 创建路由开发环境3. 快速开始4. 抽象路由模块5. 路由导航5.1 声明式导航

楚轩努力变强

2026 年前端进阶：端侧大模型 + WebGPU，从零打造高性能 AI 原生前端应用2026 年，WebGPU 1.0 正式纳入 W3C 核心标准实现全浏览器兼容，端侧大模型轻量化技术与前端工程化生态全面成熟，前端开发正式从「UI 页面搭建」迈入「AI 原生交互 + 近原生高性能计算」的全新时代。本文将结合当下最前沿的前端技术趋势，从行业痛点、核心技术原理、全流程实战落地、生产环境踩坑优化四大维度，带你从零搭建一套完全运行在浏览器端、无需依赖后端 API 的高性能 AI 原生前端应用，同时深度解读 2026 年前端开发的核心演进方向与职业进阶路径。

React生命周期全解析React 组件的生命周期分为三个阶段：挂载（Mounting）、更新（Updating）和卸载（Unmouting）。每个阶段包含不同的生命周期方法，用于控制组件的渲染、更新和销毁过程。

AI-ViewNote：把网课和会议视频自动卷成结构化笔记开源地址：https://github.com/liangbm3/AI-ViewNote （欢迎提 Issue 和 PR，求个 Star ⭐）

喵了几个咪

GoWind Content Hub｜风行，开箱即用的企业级前后端一体内容中台风行（GoWind HCH）是一款基于 Golang 全栈构建的企业级 Headless 内容中台（HCH=Headless Content Hub，无头内容中枢），以开箱即用的产品形态、灵活可扩展的架构设计，为企业打造全域内容管理与分发的一体化解决方案，助力企业打破内容孤岛，实现全场景内容高效运营。

每天都要进步哦

React入门和快速上手1、函数组件没有生命周期2、函数组件没有this3、函数组件通过hook来完成各种操作ps：函数组件没有生命周期