【完整源码+数据集+部署教程】遥感图像道路检测分割系统源码和数据集：改进yolo11-CARAFE研究背景与意义随着城市化进程的加速，交通管理与道路监测的重要性日益凸显。遥感技术的快速发展为道路检测与分割提供了新的解决方案，尤其是在复杂环境下，传统的人工检测方法往往效率低下且容易出错。因此，基于遥感图像的自动化道路检测系统成为了研究的热点之一。近年来，深度学习技术的进步，尤其是目标检测算法的不断演化，使得计算机视觉在道路检测领域展现出强大的潜力。YOLO（You Only Look Once）系列算法因其高效性和实时性而备受关注，尤其是YOLOv11的推出，为解决遥感图像中的道路检测问题提供了新的思路