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多分类评估
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多分类评估
Python 分类模型评估:从理论到实战(以信用卡欺诈检测为例)
在机器学习分类任务中,模型评估并非简单计算 “准确率”,而是需要结合业务场景选择适配指标 —— 尤其是面对数据不平衡(如少数类占比 <5%)时,错误的评估方式可能导致模型看似 “优秀” 却完全无法落地。本文将从分类模型的核心评估指标出发,结合典型的 “信用卡欺诈检测” 实战案例,完整讲解 Python 中分类模型的评估流程与关键思路。
我是有底线的