DLRover：蚂蚁集团开源的AI训练革命在当前的深度学习领域，大规模训练作业面临着一系列挑战。首先，硬件故障或软件错误导致的停机时间会严重影响训练效率和进度。其次，传统的检查点机制在大规模训练中效率低下，耗时长且容易降低训练的有效时间。资源管理的复杂性也给训练作业带来了瓶颈，包括节点落后、工作负载不均衡、CPU核心不足以及节点数量不足等问题。最后，数据管理的效率也直接影响到训练的弹性和稳定性。近日，蚂蚁集团AI创新研发部门NextEvo开源了一项名为DLRover的AI Infra技术，为这些问题提供了突破性的解决方案。