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特征学习

Light60
16 小时前
人工智能·深度学习·计算机视觉·卷积神经网络·transformer·特征学习
深度学习 × 计算机视觉 × Kaggle(上):从理论殿堂起步 ——像素、特征与模型的进化之路深度学习重塑了计算机视觉的能力边界。从像素矩阵与手工特征到卷积神经网络(CNN),再到 Vision Transformer(ViT)以及多模态范式,视觉智能的跃迁是一场理论、数据与算力的协奏。本文作为系列的上篇,以“理论殿堂”为起点,系统梳理图像表征与模型演进的核心逻辑,解析不同架构的优势与适配场景,并搭建起通向 Kaggle 实战的理论桥梁。读完后,你将获得面向竞赛和工程的判断力与方法论。
我是有底线的