基于云计算和大数据技术的传感器数据存储与分析系统传感器被广泛用于监测环境参数，如温度、压力、湿度和特定气体的浓度。这些数据通常被收集并保存在数据存储系统中，随后进行分析以识别异常模式。在数据量巨大的情况下，传统的关系型数据库可能在性能上遇到瓶颈，使得处理和分析来自传感器的数据变得复杂。随着数据量的增加和获取速度的加快，传统的数据管理和分析方法可能不足以应对新型传感器应用的需求。因此，出现了基于云技术和大数据技术的新型传感器数据存储和分析解决方案，这些解决方案利用开源工具，提供全面的传感器数据管理和分析功能。