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权重初始化方法详解权重初始化是深度学习模型训练中至关重要的一环。不恰当的初始化会导致：将所有权重参数初始化为0。对于权重矩阵 W∈Rn×mW \in \mathbb{R}^{n \times m}W∈Rn×m： Wij=0∀i,j W_{ij} = 0 \quad \forall i,j Wij=0∀i,j 对于偏置项 b∈Rmb \in \mathbb{R}^{m}b∈Rm： bj=0∀j b_j = 0 \quad \forall j bj=0∀j