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高性能数据库架构探索：OceanBase 分布式技术深入解析OceanBase 高性能分布式数据库，解决传统数据库在大规模、高并发场景下的性能瓶颈，通过分布式架构、数据自动分片和强一致性协议，提供高可用性、弹性扩展和出色的性能，支持 MySQL 和 Oracle 兼容模式，方便开发者迁移现有应用

OceanBase租户扩缩容的三种方法OceanBase V4.2.5租户扩容可以提升计算能力和存储容量，OceanBase数据库提供了以下两种途径来实现扩缩容：

OceanBase数据库-学习笔记4-租户租户偏向于资源层面的逻辑概念，是在物理节点上划分的资源单元，可以指定其资源规格，包括 CPU、内存、日志盘空间、IOPS 等。

OceanBase数据库-学习笔记5-用户Sql: CREATE USER 'username'@'host' IDENTIFIED BY 'password';

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OceanBase 跻身 Forrester 三大领域代表厂商，全面支撑AI场景在生成式AI迅猛发展的当下，智能化数据管理已成为企业提升数字化水平、优化运营效率和强化市场竞争优势的战略重点。Forrester 最新发布的《2025年中国数据管理生态系统趋势报告》中，OceanBase凭借原生分布式架构和一体化产品优势，入选全局数据管理、混合事务分析处理平台、多模数据平台三大领域的代表厂商，为企业数字化转型提供强有力的数据管理支撑。

OceanBase数据库磁盘空间管理🐯 与日志盘redo_dir相关的四个重要参数：注：log_disk_utilization_limit_threshold的取值应该大于log_disk_utilization_threshold的取值。

OceanBase数据库-学习笔记1-概论集群（Cluster）和分布式系统（Distributed System）应运而生，它们都是为了解决大规模计算和数据处理需求而设计的系统架构。

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向量检索新选择：FastGPT + OceanBase，快速构建RAG随着人工智能的快速发展，RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）技术日益受到关注。向量数据库作为 RAG 系统的核心基础设施，堪称 RAG 的“记忆中枢”，其性能直接关系到大模型生成内容的精准度与实用价值。

胖头鱼的鱼缸（尹海文）

数据库管理-第313期分布式挑战单机，OceanBase单机版试玩（20250411）一直以来学习OceanBase最大的阻碍就是需要多台性能不能太差的机器或虚拟机，去年有了单机分布式一体化之后，OB可以在单台机器上部署了，但是其需求资源依然较大，运行也不是很流畅，具体可以查看数据库管理-第177期一次神秘“采访”引出的安装体验（20240426）。在今年的OceanBase合作伙伴大会上，竹翁老师发布了OB单机版，从官网相关信息来看仅需2C6G就可以体验OceanBase。这次我也申请了测试资格，相较于单机分布式一体化时候提供的社区版，这次提供的单机版是企业版数据库，可以在单机体验到

OceanBase企业版单机部署：obd命令行方式本文介绍了如何通过命令行方式部署OceanBase企业版单机环境。数据库版本：OceanBase V4.2.5

好记忆不如烂笔头abc

oceanbase开启内存大页[root@ob log]# cat /etc/security/limits.conf * soft nofile 655350 * hard nofile 655350 * soft nproc 163840 * hard nproc 163840 * soft stack 102400 * hard stack 327680 * hard memlock unlimited * soft memlock unlimited

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OceanBase 推出单机版，为中小规模业务提供高性价比方案近日，OceanBase正式推出了全新的单机版数据库。这款产品基于OceanBase自主研发的单机分布式一体化架构，具有精简的架构设计和出色的兼容性，能够为中小规模业务场景提供高性价比的数据库解决方案，充分满足客户在不同业务规模下的多样化需求。

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OceanBase V4.3.5 上线全文索引功能，让数据检索更高效近日，OceanBase 4.3.5 BP1 版本正式推出了企业级全文索引功能。该版本在中文分词、查询效率及混合检索能力上进行了全面提升。经过自然语言模式和布尔模式在不同场景下的对比测试，OceanBase 的全文索引性能明显优于 MySQL。

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多点：分布式升级助力新零售转型，成本节省超80% | OceanBase 案例本文作者：多点数据库DBA团队编者按：多点是零售行业数字（智）化的先行者，为全球企业提供创新的数字化解决方案。然而，在数字化转型的过程中，多点原有的数据库架构逐渐暴露出架构复杂、成本上升等问题。在本文中，多点资深DBA杨家鑫深入探讨了未来数据库的发展趋势，指出SQL与NoSQL的结合将成为必然方向，并强调效率提升是企业发展的核心主题。同时，他还分享了多点通过引入OceanBase升级数据库架构、简化技术栈，最终实现降本增效的实践经验。

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火山模型的优缺点与优化实践 | OceanBase SQL优化火山模型作为数据库领域内一个已相当成熟的计算模型，其核心思想是将关系代数中的每一种操作映射为一个独立的Operator，进而将整个SQL查询过程构建成一个Operator树结构。这一模型通过从根节点开始，逐级向下至叶子节点，递归调用next()函数。

ChatDBA VS DeepSeek：快速诊断 OceanBase 集群新租户数据同步异常社区王牌专栏《一问一实验：AI 版》改版以来已发布多期（51-60），展现了 ChatDBA 在多种场景下解决问题的效果。

从Oracle到OceanBase数据库迁移：全方位技术解析目录一、OceanBase数据库简介1.分布式架构优势2.高度兼容性3.高性能与低成本4.高可用性与容错性

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数据文件误删除，OceanBase中如何重建受影响的节点当不慎误删数据文件且当前没有现成的可替换节点时，在OceanBase中，不必急于采取极端措施，可以考虑运用 server_permanent_offline_time 参数，来重建受影响的节点。

OceanBase数据库基于脚本的分布式存储层性能深度优化本文通过OceanBase自研的SQL解析器和存储引擎特性，结合Python脚本实现分布式存储层的精细化调优，解决大规模数据写入性能瓶颈。

万亿级数据量的OceanBase应用从JVM到协议栈立体化改造实现性能调优本文基于某电商平台亿级商品详情页场景，通过Java应用层与数据库层的协同优化，实现98%的查询响应时间低于50ms。