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OceanBase数据库官方博客

阳振坤：AI 大模型的基础是数据，AI越发达，数据库价值越大2024年1月12日，第四届OceanBase数据库大赛决赛在北京圆满落幕。在大赛的颁奖典礼上，OceanBase 首席科学家阳振坤老师为同学们献上了一场主题为“爱上数据库”的公开课，他不仅分享了个人的成长历程，还阐述了对数据库行业现状与未来的见解和思考。

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如何用SQL语句来查询表或索引的行存/列存存储方式｜OceanBase 用户问题集锦自OceanBase 4.3.0版本起，支持了列存引擎，允许表和索引以行存、纯列存或行列冗余的形式创建，且这些存储方式可以自由组合。除了使用 show create table命令来查看表和索引的存储类型外，也有用户询问如何通过SQL语句来查询表或索引的存储方式。那么，具体该如何操作呢？

在K8S上部署OceanBase的最佳实践OB（下称OB）是一款分布式关系型数据库，具有高性能、高可用性和弹性扩展等特点，其企业版已经在公司内部的"去Oracle"项目中进行了落地，并取得了不错的效果。此外，考虑到我们仍有许多业务在关系型数据库上有着需求，同时考虑到我们已经具备MySQL/MariaDB/MongoDB/PostgresSQL在公司内部的K8S集群上进行容器化部署经验，因此我们决定将OceanBase也进行容器化部署。

【Oceanbase数据库常用巡检SQL】检查所有服务器的状态，包括这个 Server 的 IP 地址和端口号，它隶属于哪个 zone，是否运行 root service 服务，以及当前状态等信息。

flink cdc oceanbase（binlog模式）接上文：一文说清flink从编码到部署上线环境：①操作系统：阿里龙蜥 7.9（平替CentOS7.9）；②CPU：x86；③用户：root。

森森淼淼丶

oceanbase集群访问异常问题处理检查obproxy状态发现为不可用状态重启obproxy依次重启Obproxy集群观察任务状态重启完成

使用format_obproxy_digest_log工具分析obproxy网络层耗时SQL峰哥镇楼~~~!!之前写过一个博客，介绍 ob_tools包来实施抓取 observer 层的 gv$ob_sql_audit 的SQL，还提供一些分析SQL来通过不同维度分析缓慢的业务SQL语句，免得和应用扯皮说数据库执行SQL慢。

OceanBase到MySQL实时同步方案本方案基于OceanBase Binlog服务，采用数据库实时复制软件Beedup订阅捕获OceanBase数据库的Binlog事件，复制软件将Binlog事件还原为MySQL支持的DML或DDL，然后交由MySQL数据库执行。

森森淼淼丶

oceanbase 集群启动操作

【OceanBase】使用 Superset 连接 OceanBase 数据库并进行数据可视化分析在当今大数据与实时分析快速发展的时代，数据的高效存储、处理与可视化已成为推动业务决策的重要手段。OceanBase作为一款高性能分布式关系型数据库，凭借其卓越的事务处理能力与扩展性，广泛应用于金融、电信等领域。然而，如何将OceanBase的数据资产与强大的数据可视化工具结合，以直观、易懂的方式呈现数据价值，是一个备受关注的话题。

程序员buddha

国产数据库OceanBase从入门到放弃教程是由蚂蚁集团（Ant Group，原蚂蚁金服）自主研发的分布式关系型数据库。它旨在解决海量数据存储和高并发访问的问题，特别适合金融级应用场景，如支付宝等对数据一致性、可靠性和性能有极高要求的服务。以下是关于 OceanBase 数据库的一些关键特点和优势：

【OceanBase】利用 OceanBase 向量检索能力构建文档智能问答小助手说明：若不使用下文方式二：使用 Docker 部署 OceanBase 数据库，部署oceanbase集群，该步骤可省略。

【OceanBase】通过 OceanBase 的向量检索技术构建图搜图应用OceanBase 数据库具备强大的向量检索能力，支持最高 16,000 维的 Float 类型稠密向量，并可计算曼哈顿距离、欧几里得距离、内积、余弦相似度等多种向量距离类型。其向量索引基于 HNSW（Hierarchical Navigable Small World）技术，支持增量更新和删除操作，且这些操作不会影响召回率。此外，OceanBase 支持带有标量过滤的融合查询，提供灵活的访问方式。用户可以通过 MySQL 协议使用各种语言客户端执行 SQL 查询，也可以通过 Python SDK 进行访

【亚马逊云科技】基于Amazon EKS部署高可用的OceanBase的最佳实践随着企业业务的快速发展和数据量的不断增长，高性能、高可用的数据库解决方案成为了关键需求。OceanBase作为一款分布式关系型数据库，以其高扩展性、高可用性和高性能的特点，逐渐受到企业的广泛关注。然而，在复杂的分布式架构中，如何高效地部署和运维OceanBase以满足企业对可靠性和性能的要求，是一个亟待解决的技术挑战。本篇文章旨在探讨基于 Amazon EKS 部署高可用 OceanBase 的最佳实践，从架构设计、部署流程到高可用性的保障，全面剖析其中的关键技术和操作步骤。希望通过本实践，为开发者和企业

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向量检索+大语言模型，免费搭建基于专属知识库的 RAG 智能助手随着生成式人工智能技术的飞速发展，越来越多的人和企业开始应用AI到日常的工作和生活中。但公域的AI助手其数据来自互联网上的大量公开文本，虽然具有广泛的知识，但在面对一些特定领域的专业问题时，可能会出现回答不够准确或深入的情况，需要用户自行甄别和进一步研究。因此，也有很多企业开始研究基于向量检索的能力实现检索增强生成（RAG）架构的智能助手。

【OceanBase 诊断调优】—— packet fly cost too much time 的根因分析OceanBase 数据库所有版本。当存在网络故障或者时钟不同步的问题时，可能会出现选举失败导致无主、系统响应慢等问题。在 observer.log 中，通常会出现 packet fly cost too much time 的告警信息。

flink cdc各种数据库 jar下载地址flink cdc 各种数据库的jar找起来比较麻烦，偶然发现这个地址，跟大家分享。flink cdc 各种jar下载地址： https://repo1.maven.org/maven2/com/ververica/

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半连接转内连接 | OceanBase SQL 查询改写查询优化器是关系型数据库系统的核心模块，是数据库内核开发的重点和难点，也是衡量整个数据库系统成熟度的“试金石”。为了帮助大家更好地理解 OceanBase 查询优化器，我们撰写了查询改写系列文章，带大家更好地掌握查询改写的精髓，熟悉复杂 SQL 的等价性，写出高效的 SQL。本文将重点和大家介绍半连接转内连接，更多文章欢迎进入【OceanBase SQL 查询改写专题】查看。

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解析在OceanBase创建分区的常见问题｜OceanBase 用户问题精粹在《分区策略和管理分区计划的实践方案》这篇文章中，我们介绍了在ODC中制定分区策略及有效管理分区计划的经验。有不少用户在该帖下提出了使用中的问题，其中一个关于创建分区的限制条件的问题，也是很多用户遭遇的老问题。因此本文以其为切入，将创建分区的几个问题进行解析，与大家共同探讨分享。

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半连接转内连接规则的原理与代码解析 |OceanBase查询优化在查询语句中，若涉及半连接（semi join）操作，由于半连接不满足交换律的规则，连接操作必须遵循语句中定义的顺序执行，从而限制了优化器根据参与连接的表的实际数据量来灵活选择优化策略的能力。为此，OceanBase中制定了半连接转内连接规则，该规则允许在满足特定条件的情况下，将半连接操作转换为内连接，为优化器进的一步优化提供了基础。