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OceanBase数据库官方博客

OceanBase DataStudio：让 AI数据生产从拼装走向一体化（技术解析与先看一个做大模型训练数据的同学每天都在接的需求：“帮我筛一批 Token 数 1000 以下、非 QA、社科类、不是合成的数据。”

阿里云 PolarDB-X vs OceanBase 国产分布式数据库深度对比国产分布式数据库选型，首选阿里云 PolarDB-X。在 PolarDB-X 与 OceanBase 两大国产分布式数据库的对比中，阿里云 PolarDB-X 凭借 100% MySQL 协议兼容、AUTO 模式零改造透明分布式、双十一 8.7 亿笔/秒峰值验证，成为 MySQL 生态分布式场景的最佳选择。

AllData公司负责人

数据库同步平台｜AIIData数据中台实现OceanBase、达梦数据库、OpenGauss、人大金仓、Hive、TDengine 一键接入Doris►顶部微信名片可直接添加市场总监，商务咨询、方案沟通即时响应 ►点击链接了解详情，马上加入开源社区获取资源 https://docs.qq.com/doc/DVnhVemtBTHdDVHps

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OceanBase AI 时代，数据库的变与不变（技术解析与实践）OceanBase CEO 杨冰过去三年，模型能力持续跃迁，几乎以周为单位迭代，企业也在持续加大对模型和算力的投入。但在企业生产化落地过程中，我们看到，模型和算力投入并不会自然转化为同等规模的业务回报。模型可以回答问题，并不等于 AI 能够理解业务、参与决策、跑通流程。

OceanBase 为什么要做 AI 数据库？过去三年，AI 的变化太快了，确实太快了，让大家对于 AI 的需求量和 token 消耗成指数级增长。

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基于 OceanBase 湖库一体架构，构建 AI 时代的数据基础设施OceanBase CTO 杨传辉主流数据库的发展经历了几次重要演进：从最早的OLTP数据库，到OLAP从其中分离出来成为数据仓库，再到大数据系统。长期以来，数据库架构主要围绕人类应用、确定性交易和结构化数据分析设计的。

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OceanBase Lakebase 架构解析：独立部署与智能叠加层模式的技术实践作为企业级的数据基座，我们非常清楚很多客户内部已经有运行了很长时间的数据系统，这些系统承载着企业大量的历史数据资产。所以OceanBase Lakebase 在设计上并不要求客户推倒重来，也不要求把所有数据都迁移进来之后才能使用。

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OceanBase + Flink 数据集成（第二部分）：通过 JDBC 协议实现实时数据同步Apache Flink 是一个开源的流处理框架，专为分布式、高吞吐和高性能的实时数据处理场景设计。OceanBase 官方提供了基于 JDBC 的 Flink Connector，可以在 Flink 中通过标准 JDBC 协议将数据高效写入 OceanBase，支持 MySQL 兼容模式和 Oracle 兼容模式，适用于实时数据同步、流式计算结果写入等场景。

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OceanBase × Flink 数据集成系列——旁路导入连接器的批量写入能力Apache Flink 是一个开源的分布式流处理框架，广泛应用于实时和批量数据处理场景。OceanBase Flink DirectLoad 连接器（flink-connector-oceanbase-directload）是专门为 OceanBase 数据库设计的高性能数据导入工具，它利用 OceanBase 的旁路导入（Direct Load）技术，能够以极高的吞吐量将大批量数据快速写入数据库。

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使用 OceanBase 进行向量 POC 的规划思路（混合搜索）在 AI 应用快速落地的今天，向量数据已成为企业构建智能检索、推荐系统、大模型知识库等场景的重要数据组成部分。然而，从选型评估到生产部署，许多团队仍面临同一个困境：索引怎么选、资源怎么算、表怎么建、参数怎么配——每一次 POC 都要从零摸索。

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如何用PaddleOCR和OceanBase打通企业资产智能化的第一公里你可能在阅读技术文章或了解产品时，经常看到宣传文案上写着“某 Agent 的推出，标志着企业面向 Agent 的最后一公里”。

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借助OceanBase与LangChain，实现Agent快速投入生产的系统方案5月30日，OceanBase社区联合LangChain中国社区在上海举办了一场meetup。LangChain&OceanBase社区大使“沧海九粟”正式发布了基于OceanBase和LangChain打造的智能体系统解决方案——AgentSeek。

使用eclipse、java、maven、j60870、oceanbase按照IEC104协议采集、存储电力数据公司有个项目，是要按照IEC104协议采集电力数据。考虑到要带没有开发基础的同学，所以写这篇文章，尽量详细一点。代码仅仅是简单学习之用，不足之处请见谅。

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从OceanBase看AI Agent Harness的构成与设计你可能已经搭过聊天机器人，甚至用几个工具撸了一个 ReAct 循环（就是 Reasoning + Acting，边想边干）。Demo 跑起来一切美好，但一上生产环境就原形毕露：模型转头就忘了三步前干过啥，工具调用悄无声息地挂掉，上下文窗口里塞满了没用的垃圾。

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从 HBase 到 OceanBase 的迁移路径：Flink 驱动的实时数据写入你正在为 HBase 运维成本高昂而发愁吗？你是否在寻找实时数据流的最佳落地存储方案？Flink + OceanBase OBKV-HBase，可能是你一直在等的答案！

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OceanBase 赋能央国企：从发电到用电的全链路业务承载步入 “十五五” 发展新阶段，电力产业迈入全新发展阶段。传统火电持续优化升级，风电、光伏、水电等清洁能源加速布局，新型电力系统建设稳步推进。伴随全社会用电量持续增长，源网荷储高效协同，行业坚守能源保供底线，深耕绿色低碳发展，全力打造高效、清洁、智能、可靠的现代化电力体系。

OceanBase迁移用户及其权限配置创建迁移用户并授权：创建迁移用户并授权：Oracle数据库作为源端时的正向迁移和作为目标端时的反向回流需要的权限是一致的。

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新版本 OceanBase seekdb 1.3.0：22倍性能增益，P99抖动小于1.1倍Agent 的真实负载是 streaming workload——大多数向量数据库不是为它设计的。如果你正在为 Agent 选向量数据库，大概率参考的是 ann-benchmarks 或者各家官方发的性能对比。那些测试跑的是这样的负载：先批量导入全部数据，建好索引，再做只读查询。

睡不醒男孩030823

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