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聚梦小课堂

OpenAI GPT o1技术报告阅读（2）- 关于模型安全性的测试案例首先是原文链接：https://openai.com/index/learning-to-reason-with-llms/

【Agent】信息提取场景需要让大模型从文本中提取出固定的字段，同时为了方便后续数据管理，要求大模型输出格式为json格式。会涉及的几个影响提取质量的流程：

Prompt Engineering Guide本文转载自：Prompt Engineering Guide https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/basics

GPT实战系列-探究GPT等大模型的文本生成GPT专栏文章：GPT实战系列-Baichuan2等大模型的计算精度与量化-CSDN博客GPT实战系列-GPT训练的Pretraining，SFT，Reward Modeling，RLHF-CSDN博客

大鹏的NLP博客

NLP中大语言模型LLM中的思维链 Chain-of-Thought(CoT) GoT在过去几年的探索中，业界发现了一个现象，在增大模型参数量和训练数据的同时，在多数任务上，模型的表现会越来越好。因而，现有的大模型LLM，最大参数量已经超过了千亿。

江小皮不皮

大模型之Prompt研究和技巧Prompt是是给 AI **模型的指令，**一个简短的文本输入，用于引导AI模型生成特定的回答或执行特定任务。

《Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models》全文翻译我们探索生成一条思想链（一系列中间推理步骤）如何显着提高大型语言模型执行复杂推理的能力。特别是，我们展示了这种推理能力如何通过一种称为思维链提示的简单方法在足够大的语言模型中自然出现，其中提供了一些思维链演示作为提示的范例。