分布式数据库

NO.6 数据库设计基础知识1.数据 (Data) 是数据库中存储的基本对象，是描述事物的符号记录。数据的种类：文本、图形、图像、音频、视频等。

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主流关系型数据库系统缺陷实证研究——OceanBase 校企联合研究摘要：OceanBase联合中国人民大学数据库团队的数据库缺陷实证研究，被软件工程顶刊IEEE TSE录用。该研究首次构建了面向开源关系型数据库的细粒度缺陷分类体系，共获得12 项发现，为RDBMS系统的开发维护和测试提供了重要启示。研究发现，涉及SQL数据类型及数据库触发器、存储过程、参数设置等复杂功能的缺陷现有测试工作无法有效触发，这一发现为提升RDBMS缺陷检测能力提供了显著改进空间。

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客户案例｜美的以OceanBase为基构建云中立数字化基座破局多云孤岛摘要：美的面临传统数据中心技术栈陈旧、公有云成本高昂、多云孤岛等挑战，选择以 OceanBase 为关键支撑构建云中立的多云统一数字化底座。OceanBase 可以全面兼容原数据库，具备多租户能力，实行大集群管理模式。其成功承载核心业务，既解决多云管理难题，又实现降本节能与安全合规，为企业全球化提供坚实支撑。

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基于分层协作多智能体的数据库参数调优——OceanBase 校企研究摘要：OceanBase联合成都信息工程大学的数据库缺陷实证研究，被软件工程顶刊IEEE TKDE录用。研究聚焦复杂工作负载下数据库参数自动调优的效率与泛化能力问题，提出一种分层协作的多智能体框架，通过创新的训练机制与协同策略，有效破解传统调优方法的瓶颈，为数据库性能优化和预测提供了兼具理论创新性与工程实用性的技术方案。

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滔搏基于OceanBase实现 15TB到0.9TB“无痛切换”与“系统瘦身”摘要：滔搏原采用 MyCat+MySQL+Oracle 混合架构，存在成本高、扩容难、数据一致性保障等问题。在数据库切换过程中引入 OB Cloud 后，依托其完善的兼容性、HTAP 融合能力、弹性扩展能力，优化表结构适配原分片策略，低改造完成迁移。升级后存储从 15TB 压缩至 0.9TB，SQL性能提升，扩容高效低风险，运维复杂度大幅降低。

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基于分层协作多智能体的数据库参数调优——OceanBase 校企研究摘要：OceanBase联合成都信息工程大学的数据库缺陷实证研究，被软件工程顶刊IEEE TKDE录用。研究聚焦复杂工作负载下数据库参数自动调优的效率与泛化能力问题，提出一种分层协作的多智能体框架，通过创新的训练机制与协同策略，有效破解传统调优方法的瓶颈，为数据库性能优化和预测提供了兼具理论创新性与工程实用性的技术方案。

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美的以OceanBase为基构建云中立数字化基座破局多云孤岛摘要：美的面临传统数据中心技术栈陈旧、公有云成本高昂、多云孤岛等挑战，选择以 OceanBase 为关键支撑构建云中立的多云统一数字化底座。OceanBase 可以全面兼容原数据库，具备多租户能力，实行大集群管理模式。其成功承载核心业务，既解决多云管理难题，又实现降本节能与安全合规，为企业全球化提供坚实支撑。

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印尼头部私营征信机构基于OceanBase实现核心数据库现代化升级摘要：印尼征信局推进系统现代化时，遭遇合规成本高企、数据架构承压、服务效率偏低的三重技术挑战，传统架构难以适配业务发展需求。其采用 OceanBase 原生分布式数据库为核心的技术方案，依托在线弹性扩展、混合负载引擎、内置合规特性、全链路本土服务四大技术要点，针对性破解各维度瓶颈，实现了技术层面的核心突破，为征信系统的升级优化筑牢了关键技术基础。

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深度解读 OceanBase 多模一体化能力本文作者：OceanBase 资深技术专家张易摘要：在 AI 时代，OceanBase 以混合搜索为核心的多模能力，从 AI Agent 的视角出发，为大模型提供高质量的上下文信息，在提升 AI 应用效果的同时显著降低运行成本，真正实现了技术与业务价值的统一。

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OceanBase 一体机实现极简运维 10:1数据压缩降成本日前，在由中国软件评测中心主办的第四届“鼎信杯”大赛中，2家金融核心搭载OceanBase 申报的两个项目斩获金鼎实践奖。面对庞大数据量，OceanBase 实现了 10:1 的数据压缩效果，同时事务处理效率相较传统方案提升 30%，大幅降低了存储成本。

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新闻动态｜OceanBase 再入选“中国高质量软件及服务先锋榜”OceanBase 凭借其出众的技术创新能力、市场竞争力、产品服务与质量、行业贡献与可持续发展能力，成功入选工信部赛迪顾问正式发布的《品质革命：2025 中国高质量软件及服务系列研究》报告的“2025 中国高质量软件及服务先锋榜”。这也是继此前在《央国企软件应用市场研究报告》中获评“央国企数据库发展能力和市场地位本土厂商第一”后，OceanBase 再次获得赛迪顾问的权威认可。

星火开发设计

深入浅出HDFS：分布式文件系统核心原理与实践解析在大数据时代，海量数据的存储与管理成为核心挑战。HDFS（Hadoop Distributed File System，Hadoop分布式文件系统）作为Hadoop生态的核心组件之一，专为处理大规模数据集的分布式存储而设计，具备高容错性、高吞吐量、可扩展性等特性，广泛应用于大数据分析、机器学习训练、日志存储等场景。本文将从HDFS的设计理念出发，详细拆解其核心架构与组件功能，深入讲解读写流程、容错机制等关键原理，同时梳理实际应用中的部署与优化要点，帮助读者全面掌握HDFS的核心知识。

TIDB——TIKV——分布式事务与MVCC声明：本文基于两个以及以上实例讨论；并且所讨论的锁皆为悲观锁注：数据库中一组不可分割的操作集合例子begin

TIDB——TIKV——RocksDB注：RocksDB分为RocksDBraft和RocksDBkv，前者负责存取日志；后者负责存取键值对，以region为单位，分布式存储

安全可靠数据库选型之阿里云PolarDB分布式版V2.0阿里云 PolarDB 数据库管理软件（分布式版）V2.0 ，安全可靠的集中分布式一体化数据库管理软件。点此查看详情

没有bug.的程序员

ShardingSphere 与分库分表：分布式数据库中间件实战指南千万级数据表的典型问题：单库单表的限制分析：业务数据增长模型：整体架构图：路由算法核心流程：YAML 配置方式：

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当过滤条件不符合最左前缀时，如何有效利用索引？ | OceanBase SQL 优化实践在《OceanBase DBA 入门教程》里，我们曾阐述过：“索引的一大功能是迅速定位数据，它能将索引列上的过滤条件转化为索引扫描的开始点和结束点。执行扫描时，仅需从开始点扫描至结束点，两点间的数据即满足索引列上的过滤条件。这段扫描范围被称为query range。这里有一个关键点需要注意：索引可以从头开始匹配多个等值谓词，直至与第一个范围谓词匹配为止。”

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如何利用 rowid 在OceanBase 中处理大表时提效本文作者：张瑞远，现主要从事电信级IT系统及数据库的规划设计、架构设计、运维实施、运维服务、故障处理、性能优化等工作，曾经从事银行、证券数仓设计、开发、优化类工作，持有Orale OCM,MySQL OCP及国产代表数据库认证。获得包括 OceanBase OBCE、Oracle OCP 11g 等专业技能与认证。

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伯俊科技× OB Cloud：零售业落地AI的“三步走”渐进式发展实践当 AI 技术浪潮席卷全球，零售行业正面临历史性的创新契机。尽管零售企业决策层高度期待通过技术创新实现业务突破，但CIO们在实施过程中却面临严峻挑战。

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如何使用 minio 完成OceanBase社区版的归档和备份自OceanBase社区版4.2.1BP7版本起，OceanBase的归档与备份功能开始兼容AWS S3及S3协议的对象存储服务，因此，许多用户选择采用 MinIO 作为其备份存储介质。因为 MinIO 兼容AWS S3云存储服务接口，成为了一个轻便的服务选项。