分布式数据库

【系统架构设计师】数据库系统 ② ( 分布式数据库 | 分布式数据库特点 | 分布式数据库分层模式 | 两阶段提交协议 - 2PC 协议 )在上一篇博客【系统架构设计师】数据库系统 ① ( 数据库系统软考知识点概述 | 数据库模式 | 三级模式 | 两层映射关系 | 关系表的三种类型 - 基本表、查询表、视图表 ) 讲解了数据库模式 , 重点是三级模式和两层映射 , 这些都是描述 " 集中式数据库 " 的特点的 ;

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数据文件误删除，OceanBase中如何重建受影响的节点当不慎误删数据文件且当前没有现成的可替换节点时，在OceanBase中，不必急于采取极端措施，可以考虑运用 server_permanent_offline_time 参数，来重建受影响的节点。

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OceanBase 读写分离最佳实践OceanBase 数据库支持读写分离，以减轻企业数据库的读写负载，并减少读写操作间的影响。通过分离读写操作来提升系统响应速度，可帮助企业构建出既高效又稳定的系统。本文将讲解OceanBase数据库的弱一致性读机制，并分别详细阐述在OceanBase V4.X和V3.X中，读写分离的实现原理及配置步骤。

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网易云信架构升级实践，故障恢复时间缩至8秒网易云信是网易旗下集IM与音视频技术于一体的PaaS服务平台，为全球提供融合通信与视频的核心功能和组件，包括IM即时通讯、短信、信令等通信服务，以及RTC、直播、点播、互动直播、互动白板等音视频服务，此外，网易云信结合网易易盾推出一站式安全通信方案——安全通。由于其广泛的服务场景与多元化的业务需求，网易云信在底层架构上依赖于多元化的数据库系统。以IM通讯系统为例，该系统不仅采用了网易自主研发的关系型数据库DDB，还融合了Redis、HBase及Elasticsearch等重要组件。随着业务需求的持续增长，

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自然语言秒转SQL—— 免费体验 OB Cloud Text2SQL 数据查询在数据驱动决策的今天，企业急需从庞大业务数据中提炼信息，获取深度洞察。然而，面对海量数据，业务人员往往因缺乏SQL专业技能而难以快速查询和分析所需信息，频繁求助于BI部门不仅抬高了企业的沟通与时间成本，还可能拖慢业务响应速度，错失市场良机。企业虽手握大量数据资源，却难以将其转化为实际价值。

Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据分布式数据库架构设计与实践（125）💖亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！💖

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关于OceanBase与CDH适配的经验分享CDH的配置库支持Mysql，Oracle及postgresql数据库，大部分公司使用的是Mysql作为CDH的配置库，在高可用场景中，Mysql容易成为单点故障的关键点，而OceanBase天然具备高可用特性，有必要研究切换CDH的配置库为OceanBase，如此就有了这篇文章。

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石基大商：OceanBase + Flink CDC，搭建连锁零售系统数据湖本文作者：白剑，石基大商连锁事业部架构组石基大商连锁事业部专注于连锁零售软件，为企业提供ERP解决方案。石基在零售行业拥有众多知名品牌客户，如华润万家、永旺、永辉和联华等，并与很多地方性零售企业紧密合作。而对于石基，除了零售业，业务也涵盖了酒店餐饮与娱乐休闲领域，如广州长隆游乐场便是客户之一。

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与中国联通技术共建：通过obdiag分析OceanBase DDL中的报错场景中国联通软件研究院（简称联通软研院）在全面评估与广泛调研后，在 2021年底决定采用OceanBase 作为基础，自研分布式数据库产品CUDB（即China Unicom Database，中国联通数据库）。目前，该分布式CUDB已在中国联通的338多个项目中顺利实施，助力完成了85TB的应用数据迁移，使慢SQL查询数量减少了43%，同时数据库运维效率的人均提升达到了20%。

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对话Stack Overflow，OceanBase CTO 杨传辉谈分布式数据库的“前世今生”近日， OceanBase CTO 杨传辉受邀出席全球知名开发者论坛 Stack Overflow 的最新一期播客节目，与 Stack Overflow 高级内容创作官 Ryan Donovan 展开对话。双方围绕分布式数据库的可靠性、一致性保障、HTAP 架构以及 AI 时代分布式数据库的发展趋势等热点话题进行了深入探讨和交流。杨传辉不仅揭秘了 OceanBase 的“前世今生”，还分享了其背后许多鲜为人知的趣闻轶事。

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如何进行OceanBase 运维工具的部署和表性能优化本文来自OceanBase 用户的实践分享随着OceanBase数据库应用的日益深入，数据量不断攀升，单个表中存储数百万乃至数千万条数据的情况变得愈发普遍。因此，部署专门的运维工具、实施针对性的表性能优化策略，以及加强指标监测工作，都变得更为重要。以下为基于我们的使用场景，所采取的一些部署和优化措施分享。

数据库扩展之道：分区、分片与大表优化实战title: 数据库扩展之道：分区、分片与大表优化实战 date: 2025/2/15 updated: 2025/2/15 author: cmdragon

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OceanBase 社区年度之星专访：北控水务纪晓东，社区铁杆开发者编者按：作为开源数据库，社区的发展和持续进步，来自于每一位贡献者的智慧与支持。2024年度，OceanBase社区特别设立了“年度之星”奖，以表彰和感谢在过去一年中，为社区发展作出突出贡献的朋友。

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阳振坤：AI 大模型的基础是数据，AI越发达，数据库价值越大2024年1月12日，第四届OceanBase数据库大赛决赛在北京圆满落幕。在大赛的颁奖典礼上，OceanBase 首席科学家阳振坤老师为同学们献上了一场主题为“爱上数据库”的公开课，他不仅分享了个人的成长历程，还阐述了对数据库行业现状与未来的见解和思考。

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如何用SQL语句来查询表或索引的行存/列存存储方式｜OceanBase 用户问题集锦自OceanBase 4.3.0版本起，支持了列存引擎，允许表和索引以行存、纯列存或行列冗余的形式创建，且这些存储方式可以自由组合。除了使用 show create table命令来查看表和索引的存储类型外，也有用户询问如何通过SQL语句来查询表或索引的存储方式。那么，具体该如何操作呢？

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向量检索+大语言模型，免费搭建基于专属知识库的 RAG 智能助手随着生成式人工智能技术的飞速发展，越来越多的人和企业开始应用AI到日常的工作和生活中。但公域的AI助手其数据来自互联网上的大量公开文本，虽然具有广泛的知识，但在面对一些特定领域的专业问题时，可能会出现回答不够准确或深入的情况，需要用户自行甄别和进一步研究。因此，也有很多企业开始研究基于向量检索的能力实现检索增强生成（RAG）架构的智能助手。

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半连接转内连接 | OceanBase SQL 查询改写查询优化器是关系型数据库系统的核心模块，是数据库内核开发的重点和难点，也是衡量整个数据库系统成熟度的“试金石”。为了帮助大家更好地理解 OceanBase 查询优化器，我们撰写了查询改写系列文章，带大家更好地掌握查询改写的精髓，熟悉复杂 SQL 的等价性，写出高效的 SQL。本文将重点和大家介绍半连接转内连接，更多文章欢迎进入【OceanBase SQL 查询改写专题】查看。

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解析在OceanBase创建分区的常见问题｜OceanBase 用户问题精粹在《分区策略和管理分区计划的实践方案》这篇文章中，我们介绍了在ODC中制定分区策略及有效管理分区计划的经验。有不少用户在该帖下提出了使用中的问题，其中一个关于创建分区的限制条件的问题，也是很多用户遭遇的老问题。因此本文以其为切入，将创建分区的几个问题进行解析，与大家共同探讨分享。

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半连接转内连接规则的原理与代码解析 |OceanBase查询优化在查询语句中，若涉及半连接（semi join）操作，由于半连接不满足交换律的规则，连接操作必须遵循语句中定义的顺序执行，从而限制了优化器根据参与连接的表的实际数据量来灵活选择优化策略的能力。为此，OceanBase中制定了半连接转内连接规则，该规则允许在满足特定条件的情况下，将半连接操作转换为内连接，为优化器进的一步优化提供了基础。