分布式数据库

【StarRocks系列】建表优化目录一、数据模型选择 (核心优化)二、分区与分桶策略 (数据分布优化)三、字段类型与压缩四、索引策略五、高级特性应用

【StarRocks系列】StarRocks vs Mysql目录StarRocks 简介核心特性典型应用场景StarRocks vs MySQL：核心区别详解关键差异总结

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OceanBase v4.3.5 特性解读：通过OSS WORM特性进行备份归档OceanBase 最新发布的V4.3.5 中，备份归档服务已适配阿里云OSS的 WORM特性，支持将配置了合规保留策略的OSS Bucket作为备份存储的目的端，有效满足用户数据安全存储与合规性的需求。

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常用的OceanBase调优配置参数更多参数配置，可参考OceanBase最佳实践

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蚂蚁集团 CTO 何征宇：AGI时代，海量数据带来的质变｜OceanBase 开发者大会实录5 月 17 日，“第三届 OceanBase 开发者大会”在广州举办，会中，蚂蚁集团 CTO 何征宇，进行了题为《AGI时代，海量数据带来的质变》的主题分享。他深度剖析了AI 时代下，数据应用范式的变革，以及生成式AI技术为数据基础设施带来的发展机遇与技术挑战。

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如何分析动态采样引起的计划不稳定 | OceanBase SQL 调优实践我们看看用户在OceanBase 社区论坛发帖中提出的疑问及其所得出的结论。问题：收集统计信息之前，为什么会出现计划不稳定的情况？

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OceanBase 开发者大会：详解 Data × AI 战略，数据库一体化架构再升级针对当前大模型落地面临的挑战，杨传辉特别强调，实现数据与AI大模型的一体化融合是突破挑战的关键，也是OceanBase 构建 Data ×AI 能力的关键。为此，OceanBase 正专注于从一个一体化数据库，向一体化数据底座进化，通过一套架构支持 TP、AP 和 AI 的混合负载。这一创新架构不仅能支持向量检索，还能实现 SQL 与 AI 的混合检索。

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MongoDB 与 EF Core 深度整合实战：打造结构清晰的 Web API 应用过去，C# 开发者可以使用 MongoDB.Driver（MongoDB 的 C# 驱动程序），但无法获得针对 EF Core 的第一方支持。

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OAT 初始化时出错？问题可能出在 PAM 配置上｜OceanBase 故障排查实践某客户在使用 OAT 初始化OceanBase 服务器的过程中，进行到 precheck 步骤时，遇到了如下报错信息：

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OceanBase 跻身 Forrester 三大领域代表厂商，全面支撑AI场景在生成式AI迅猛发展的当下，智能化数据管理已成为企业提升数字化水平、优化运营效率和强化市场竞争优势的战略重点。Forrester 最新发布的《2025年中国数据管理生态系统趋势报告》中，OceanBase凭借原生分布式架构和一体化产品优势，入选全局数据管理、混合事务分析处理平台、多模数据平台三大领域的代表厂商，为企业数字化转型提供强有力的数据管理支撑。

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向量检索新选择：FastGPT + OceanBase，快速构建RAG随着人工智能的快速发展，RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）技术日益受到关注。向量数据库作为 RAG 系统的核心基础设施，堪称 RAG 的“记忆中枢”，其性能直接关系到大模型生成内容的精准度与实用价值。

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OceanBase V4.3.5 上线全文索引功能，让数据检索更高效近日，OceanBase 4.3.5 BP1 版本正式推出了企业级全文索引功能。该版本在中文分词、查询效率及混合检索能力上进行了全面提升。经过自然语言模式和布尔模式在不同场景下的对比测试，OceanBase 的全文索引性能明显优于 MySQL。

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火山模型的优缺点与优化实践 | OceanBase SQL优化火山模型作为数据库领域内一个已相当成熟的计算模型，其核心思想是将关系代数中的每一种操作映射为一个独立的Operator，进而将整个SQL查询过程构建成一个Operator树结构。这一模型通过从根节点开始，逐级向下至叶子节点，递归调用next()函数。

《Mycat核心技术》第21章：高可用负载均衡集群的实现（HAProxy + Keepalived + Mycat）作者：冰河星球：http://m6z.cn/6aeFbs 博客：https://binghe.gitcode.host 文章汇总：https://binghe.gitcode.host/md/all/all.html 星球项目地址：https://binghe.gitcode.host/md/zsxq/introduce.html

【系统架构设计师】数据库系统 ② ( 分布式数据库 | 分布式数据库特点 | 分布式数据库分层模式 | 两阶段提交协议 - 2PC 协议 )在上一篇博客【系统架构设计师】数据库系统 ① ( 数据库系统软考知识点概述 | 数据库模式 | 三级模式 | 两层映射关系 | 关系表的三种类型 - 基本表、查询表、视图表 ) 讲解了数据库模式 , 重点是三级模式和两层映射 , 这些都是描述 " 集中式数据库 " 的特点的 ;

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数据文件误删除，OceanBase中如何重建受影响的节点当不慎误删数据文件且当前没有现成的可替换节点时，在OceanBase中，不必急于采取极端措施，可以考虑运用 server_permanent_offline_time 参数，来重建受影响的节点。

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OceanBase 读写分离最佳实践OceanBase 数据库支持读写分离，以减轻企业数据库的读写负载，并减少读写操作间的影响。通过分离读写操作来提升系统响应速度，可帮助企业构建出既高效又稳定的系统。本文将讲解OceanBase数据库的弱一致性读机制，并分别详细阐述在OceanBase V4.X和V3.X中，读写分离的实现原理及配置步骤。

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网易云信架构升级实践，故障恢复时间缩至8秒网易云信是网易旗下集IM与音视频技术于一体的PaaS服务平台，为全球提供融合通信与视频的核心功能和组件，包括IM即时通讯、短信、信令等通信服务，以及RTC、直播、点播、互动直播、互动白板等音视频服务，此外，网易云信结合网易易盾推出一站式安全通信方案——安全通。由于其广泛的服务场景与多元化的业务需求，网易云信在底层架构上依赖于多元化的数据库系统。以IM通讯系统为例，该系统不仅采用了网易自主研发的关系型数据库DDB，还融合了Redis、HBase及Elasticsearch等重要组件。随着业务需求的持续增长，

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自然语言秒转SQL—— 免费体验 OB Cloud Text2SQL 数据查询在数据驱动决策的今天，企业急需从庞大业务数据中提炼信息，获取深度洞察。然而，面对海量数据，业务人员往往因缺乏SQL专业技能而难以快速查询和分析所需信息，频繁求助于BI部门不仅抬高了企业的沟通与时间成本，还可能拖慢业务响应速度，错失市场良机。企业虽手握大量数据资源，却难以将其转化为实际价值。

Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据分布式数据库架构设计与实践（125）💖亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！💖