亚马逊云科技

亚马逊云科技 re:Invent 2024重磅发布！Amazon Bedrock Data Automation 预览版震撼登场AWS re:Invent 2024 已圆满落幕！在本次大会中，隆重推出了一项全新功能：Amazon Bedrock Data Automation（预览版）震撼登场！

2024 亚马逊云科技re:Invent：Werner Vogels架构哲学，大道至简六大经验助力架构优化在2024亚马逊云科技re:Invent全球大会第四天的主题演讲中，亚马逊副总裁兼CTO Dr.Werner Vogels分享了 The Way of Simplexity，繁简之道，浓缩了Werner在亚马逊20年构建架构的经验。

AWS 机器学习，推动 AI 技术的健康发展如果说传统软件开发是手工作坊，那么 AI 就像工业革命带来的机器生产。在最新的一场主题演讲中，AWS 机器学习部门副总裁 Swami 用这个生动的比喻开启了他对 AI 发展的深度解读。

自研芯片逾十年，亚马逊云科技Graviton系列芯片全面成熟在云厂商自研芯片的浪潮中，亚马逊云科技无疑是最早践行这一趋势的先驱。自其迈出自研芯片的第一步起，便如同一颗石子投入平静的湖面，激起了层层涟漪，引领着云服务和云上算力向着更高性能、更低成本的方向演进。

【云计算网络安全】解析 Amazon 安全服务：构建纵深防御设计最佳实践本文内容来源于亚马逊云科技的“亚麻拉送”，由印度讲师 Himanshu Sangshetti（由于名字太长，下文简称其三哥）主讲。博主在此基础上进行了详细归纳总结，并结合自身理解进一步拓展，深入解析了云计算网络安全中的“纵深防御”理念。文章不仅还原了讲解中的精彩内容，还通过实际案例展示了如何在亚马逊云科技的服务中设计和实现多层次的安全防御策略，为读者提供了全面且实用的网络安全知识。

通过AWS Bedrock探索 Claude 的虚拟桌面魔力：让 AI 代替你动手完成任务！大家好，昨夜Anthropic 发布了更新。现在 Claude 3.5 Sonnet（V2）和 Claude 3.5 Haiku，以及名为 computer use 的新功能已经作为公开测试版发布了。

炒香菇的书呆子

基于 Amazon Bedrock +lambda函数调用大模型构建你的智能网页助手传统的大模型部署调用方法，是通过服务器部署大模型，然后进行调用。本次我们本次通过不使用Amazon EC2服务器而是使用Amazon Lambda函数的形式来调用大模型能力。

佛州小李哥

沉浸式体验和评测Meta最新超级大语言模型405B2024年7月23日，亚马逊云科技的AI模型托管平台Amazon Bedrock正式上线了Meta推出的超级参数量大语言模型 - Llama 3.1模型，小李哥也迫不及待去体验和试用了该模型，那这么多参数量的AI模型究竟强在哪里呢？Llama 3.1模型是Meta（脸书）迄今为止最先进、最强大的模型。这一系列模型包含了参数大小分别为8B、70B 和 405B的模型，在多个行业热门基准测试中表现十分出色，并为生成式AI云端应用解锁了丰富、全新的无限可能。

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为数据仓库构建Zero-ETL无缝集成数据分析方案（下篇）对于从事数据分析的小伙伴们来说，最头疼的莫过于数据处理的阶段。在我们将数据源的原始数据导入数据仓储进行分析之前，我们通常需要进行ETL流程对数据格式进行统一转换，这个流程需要分配专业数据工程师基于业务情况完成，整个过程十分耗时耗力，而且往往不能获取实时的最新数据。

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零基础5分钟上手亚马逊云科技-为网站服务器配置DNS域名欢迎来到小李哥全新亚马逊云科技AWS云计算知识学习系列，适用于任何无云计算或者亚马逊云科技技术背景的开发者，通过这篇文章大家零基础5分钟就能完全学会亚马逊云科技一个经典的服务开发架构方案。

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利用AI驱动智能BI数据可视化-深度评测Amazon Quicksight（四）随着生成式人工智能的兴起，传统的 BI 报表功能已经无法满足用户对于自动化和智能化的需求，今天我们将介绍亚马逊云科技平台上的AI驱动数据可视化神器 – Quicksight，利用生成式AI的能力来加速业务决策，从而提高业务生产力。借助Quicksight中集成的Amazon Q的创作功能，业务分析师可以使用自然语言提示在几秒钟内构建、发现和分享数据洞察。同时通过Amazon Q创建对分析数据文本总结摘要、基于数据问答的知识库和PPT/Word格式的数据报告，让用户和开发者更容易理解数据，加快整个数据分析、

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零基础5分钟上手亚马逊云科技-利用API网关管理API欢迎来到小李哥全新亚马逊云科技AWS云计算知识学习系列，适用于任何无云计算或者亚马逊云科技技术背景的开发者，通过这篇文章大家零基础5分钟就能完全学会亚马逊云科技一个经典的服务开发架构方案。

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利用AI驱动智能BI数据可视化-深度评测Amazon Quicksight（一）随着生成式人工智能的兴起，传统的 BI 报表功能已经无法满足用户对于自动化和智能化的需求，今天我们将介绍亚马逊云科技平台上的AI驱动数据可视化神器 – Quicksight，利用生成式AI的能力来加速业务决策，从而提高业务生产力。借助Quicksight中集成的Amazon Q的创作功能，业务分析师可以使用自然语言提示在几秒钟内构建、发现和分享数据洞察。同时通过Amazon Q创建对分析数据文本总结摘要、基于数据问答的知识库和PPT/Word格式的数据报告，让用户和开发者更容易理解数据，加快整个数据分析、

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在亚马逊云科技上利用Agent和生成式AI写小说（上篇）今天小李哥将介绍亚马逊推出的国际前沿人工智能AI大模型平台Amazon Bedrock上的Agent的功能。我们将利用Agent结合代码应用工作流服务Step Functions创建链式提示词（Prompt Chaining），通过提示词调用Amazon Bedrock上AI大模型写一篇小说。其中架构前端使用了Streamlit框架开发，为用于提供了写小说的交互界面。整个项目的架构图如下：

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用亚马逊云科技Graviton高性能/低耗能处理器构建AI向量数据库（上篇）今天小李哥将介绍亚马逊推出的云平台4代高性能计算处理器Gravition，并利用该处理器构建生成式AI向量数据库。利用向量数据库，我们可以开发和构建多样化的生成式AI应用，如RAG知识库，特定领域知识的聊天机器人等。我们今天将手把手带大家在亚马逊云科技上，搭建一个目前大热的Milvus开源向量数据库，并利用VectorDBBench软件对向量数据库进行基准测试，了解Graviton如何提升AI向量数据库的性能、优化成本。

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在亚马逊云科技上利用Graviton4代芯片构建高性能Java应用（下篇）在AI迅猛发展的时代，芯片算力对于模型性能起到了至关重要的作用。一款能够同时兼具高性能和低成本的芯片，能够帮助开发者快速构建性能稳定的生成式AI应用，同时降低开发成本。今天小李哥将介绍亚马逊推出的4代高性能计算处理器Gravition，带大家了解如何利用Graviton芯片为Java开发的生成式AI应用提高性能、优化成本。

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为数据仓库构建Zero-ETL无缝集成数据分析方案（上篇）对于从事数据分析的小伙伴们来说，最头疼的莫过于数据处理的阶段。在我们将数据源的原始数据导入数据仓储进行分析之前，我们通常需要进行ETL流程对数据格式进行统一转换，这个流程需要分配专业数据工程师基于业务情况完成，整个过程十分耗时耗力，而且往往不能获取实时的最新数据。

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利用Streamlit前端框架开发Stable Diffusion模型图像生成网页应用（下篇）今天介绍亚马逊云科技推出的国际前沿人工智能模型平台Amazon Bedrock上的Stability Diffusion模型开发生成式AI图像生成应用！本系列共有3篇，在上篇中我们学习了如何在亚马逊云科技控制台上体验该模型的每个特色功能，如文生图、图生图、图像修复等。中篇我们介绍了如何通过API代码实现以上功能。

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零基础5分钟上手亚马逊云科技 - AI模型内容安全过滤在上一篇文章中，小李哥带大家深入调研亚马逊云科技AI模型平台Amazon Bedrock热门开发功能，了解了模型平台的文字/图片生成、模型表现评估和模型内容安全审核的实践操作。这次我们将继续介绍如何利用API的形式，利用Python代码的形式对AI模型内容安全过滤，阻止输入、输出中有危害的内容，提升模型在用户使用过程中的安全性。

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零基础5分钟上手亚马逊云科技-NLP文字理解AI服务欢迎来到小李哥全新亚马逊云科技AWS云计算知识学习系列，适用于任何无云计算或者亚马逊云科技技术背景的开发者，通过这篇文章大家零基础5分钟就能完全学会亚马逊云科技一个经典的服务开发架构方案。