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亚马逊文生图AI模型深度体验+评测（上）本篇文章小李哥将为大家介绍如何学习如何使用Nova Canvas快速生成和调整创意内容，应用到开发者日常或者业务中，以提高生产力。

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利用亚马逊AI代码助手生成、构建和编译一个游戏应用（下）在上篇文章中中，我们介绍了如何通过亚马逊AI代码生成助手 - Amazon Q Developer代理的代码生成、构建和测试功能，让开发者可以更高效地交付高质量代码项目，同时减少代码中bug错误，提升整体开发体验。在本篇中，我们将通过实验实操和动手实验场景给大家继续介绍Amazon Q Developer加速SDLC整个流程的方案。

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云原生AI Agent应用安全防护方案最佳实践（上）当下，AI Agent代理是一种全新的构建动态和复杂业务场景工作流的方式，利用大语言模型（LLM）作为推理引擎。这些Agent代理应用能够将复杂的自然语言查询任务分解为多个可执行步骤，并结合迭代反馈循环和自省机制，利用工具和Agent背后的API生成最终结果，返回给终端用户。这种方法需要评估Agent应用的鲁棒性，尤其是对于那些可能存在对抗攻击或有害内容的用户场景。

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云原生AI Agent应用安全防护方案最佳实践（下）在本系列的上篇内容中，我们介绍了云原生AI Agent应用安全防护解决方案，并了解了如何通过Python代码创建Guardrails保护AI Agent应用。在下篇内容中，我将带大家测试我们我们刚创建的Guardrails对于安全对抗性攻击的防护情况。欢迎大家继续关注小李哥的生成式AI应用安全系列，了解国际前沿的亚马逊云科技解决方案，关注我不要错过未来更多的干货内容！

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如何评估云原生GenAI应用开发中的安全风险（上）人工智能（AI）是一个快速发展的领域，具有改善和改变社会各方面的潜力。到 2023 年，随着强大基础模型（FMs）的发展以及由此带来的生成式 AI 能力的提升，AI 技术的应用速度进一步加快。

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如何评估云原生GenAI应用开发中的安全风险（下）以上就是如何评估云原生GenAI应用开发中的安全风险系列中的上篇内容，在本篇中我们介绍了在云原生AI应用开发中不同层级的风险，并了解了如何定义AI系统的风险。在本系列下篇中我们会继续探索我们为我们的云原生AI应用评估风险的背景和意义，并且介绍具体的AI应用风险评估的技术手段和解决方案。

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亚马逊云科技Bedrock知识库自定义语义搜索配置教程借助亚马逊云科技的Amazon Bedrock知识库功能，我们可以安全地将Amazon Bedrock中的基础模型连接到我们的私有数据，实现检索增强生成（RAG）。给知识库挂载额外的数据有助于模型生成更相关、基于上下文的准确响应，而无需重新训练AI模型。

从DeepSeek上线亚马逊云科技，看大模型争霸背后的隐形战场2025年开年，凭借与顶尖模型相当的性能、极高的成本效益与开源模式，DeepSeek系列模型成为搅动全球AI行业的新星。DeepSeek应用上线仅20天，日活就突破了2000万，这让其超越ChatGPT成全球增长最快的AI应用。

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在亚马逊云科技上云原生部署DeepSeek-R1模型(下)在本系列的上篇中，我们介绍了如何通过Amazon Bedrock部署并测试使用了DeepSeek模型。在接下来的下篇中小李哥将继续介绍，如何利用亚马逊的AI模型训练平台SageMaker AI中的，Amazon Sagemaker JumpStart通过脚本轻松一键式部署DeepSeek预训练模型。

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AI安全最佳实践：AI云原生开发安全评估矩阵（下）上篇小李哥带大家一起了解了什么是AI应用云原生开发安全评估矩阵，并且介绍了利用该矩阵如何确定我们云上AI应用的安全评估范围，接下来我们将继续本系列的下篇，基于该安全评估矩阵设计和实施我们系统应具备的安全控制。

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在亚马逊云科技上云原生部署DeepSeek-R1模型(上)DeepSeek-R1在开源版本发布的第二天就登陆了亚马逊云科技AWS云平台，这个速度另小李哥十分震惊。这又让我想起了在亚马逊云科技全球云计算大会re:Invent2025里，亚马逊CEO Andy Jassy说过的：随着目前生成式AI应用规模的扩大，云计算的成本变得至关重要，大家都在寻求具有高性价比的AI模型。其次开发一个真正优质生成式AI应用真的不容易，当我们自由选择 AI 模型开发应用时，最终会形成多元化的模型生态。这说明：不会存在一个通用模型能满足所有需求。

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AI安全最佳实践：AI云原生开发安全评估矩阵（上）生成式人工智能（生成式 AI）正在吸引各大企业的关注，并在全球各行各业中重塑客户体验。这一 AI 能力的飞跃，由数十亿参数的大语言模型（LLM）和Transformer 神经网络驱动，为生产力提升、创意能力扩展等方面带来了全新的可能性。

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生成式AI安全最佳实践 - 抵御OWASP Top 10攻击 (上)今天小李哥将开启全新的技术分享系列，为大家介绍生成式AI的安全解决方案设计方法和最佳实践。近年来，生成式 AI 安全市场正迅速发展。据 IDC 预测，到 2025 年全球 AI 安全解决方案市场规模将突破 200 亿美元，年复合增长率超过 30%，而 Gartner 则预估到 2025 年约 30% 的网络攻击将利用生成式 AI 技术。与此同时，Capgemini 的调查显示，近 74% 的企业认为 AI 驱动的安全防护至关重要，加上 Cybersecurity Ventures 报告指出，与生成式 AI

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在亚马逊云科技上用Stable Diffusion 3.5 Large生成赛博朋克风图片（上）在2024年的亚马逊云科技re:Invent大会上提前预告的Stable Diffusion 3.5 Large，现在已经在Amazon Bedrock上线了！各位开发者们现在可以使用该模型，根据文本提示词文生图生成高质量的图片，并且支持多种图片风格生成，助力媒体、游戏、广告和零售等行业的开发者们加速概念艺术、视觉特效以及精修产品宣传图的生成创作。

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通过亚马逊云科技Bedrock打造自定义AI智能体Agent(上)大家对于智能体代理Agent一定已经非常熟悉，自主代理（Autonomous Agents）目前在AI行业极其热门并具有巨大的潜力，能够显著提升开发者日常的工作效率、自动化日常琐碎、重复性任务，并生成全新的内容。Agent可以理解用户的请求，并通过后端集成的工具来满足用户们这些需求，而无需手动设置具体的执行步骤。

DeepSeek 云端部署，释放无限 AI 潜力！目前，OpenAI、Anthropic、Google 等公司的大型语言模型（LLM）已广泛应用于商业和私人领域。自 ChatGPT 推出以来，与 AI 的对话变得司空见惯，对我而言没有 LLM 几乎无法工作。

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在亚马逊云科技上使用Luma AI Ray2视频模型生成炫酷视频（上）在过去不久的2025年1月16日，专注3D内容的模型供应商Luma AI推出了全新模型 - Luma Ray2，这是一款视频生成AI大模型，能够基于我们的文本指令生成逼真、连贯、炫酷的动态视频，拥有极强的视觉效果。Luma Ray2模型采用Luma AI最新的多模态架构进行训练，计算能力比Ray1提升了 10倍，每次调用能够生成时长5秒或9秒的高清视频，具备快速流畅的运镜、超真实的视频细节以及逻辑清晰的视频内容，支持540p和720p两种分辨率。

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全球AI模型百科全书，亚马逊云科技Bedrock上的100多款AI模型今天小李哥给大家介绍的是亚马逊云科技上的AI模型管理平台Amazon Bedrock上的Marketplace，这是亚马逊云科技在今年re:Invent发布的一个全新功能，将亚马逊的电商基因带到了其云计算平台，让我们能够通过Amazon Bedrock访问100多种流行、新兴和专业的AI基础模型，可以说是AI模型的“百科全书”。我们现在可以在Amazon Bedrock中使用、测试和部署来自不同模型供应商（如IBM和Nvidia）的新模型，专业领域模型（如Upstages提供的适用于韩语处理的Solar

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在亚马逊云科技上用Stable Diffusion 3.5 Large生成赛博朋克风图片（下）在2024年的亚马逊云科技re:Invent大会上提前预告发布的Stable Diffusion 3.5 Large，现在已经在Amazon Bedrock上线了！各位开发者们现在可以使用该模型，根据文本提示词文生图生成高质量的图片，并且支持多种图片风格生成，助力媒体、游戏、广告和零售等行业的开发者们加速概念艺术、视觉特效以及精修产品宣传图的生成创作。

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在亚马逊云科技上使用Luma AI Ray2视频模型生成炫酷视频（下）在过去不久的2025年1月16日，专注3D内容的模型供应商Luma AI推出了全新模型 - Luma Ray2，这是一款视频生成AI大模型，能够基于我们的文本指令生成逼真、连贯、炫酷的动态视频，拥有极强的视觉效果。Luma Ray2模型采用Luma AI最新的多模态架构进行训练，计算能力比Ray1提升了 10倍，每次调用能够生成时长5秒或9秒的高清视频，具备快速流畅的运镜、超真实的视频细节以及逻辑清晰的视频内容，支持540p和720p两种分辨率。