亚马逊云科技

大数据在线

当向量数据库与云计算相遇：AI应用全面提速如果将AI比作一台高速运转的机器引擎，那么数据便是它的燃料。然而，存储数据的燃料库--传统数据库，在AI时代的效率瓶颈愈发明显，已经无法满足AI对于数据的全新需求。

亦世凡华、

加速用户体验：Amazon CloudFront 实践与优化技巧在如今这个快节奏的互联网时代，用户的耐心越来越有限，网页加载速度成为了网站成功与否的关键因素，如何确保内容迅速、无延迟地传递到全球用户面前已经成为每个网络工程师和开发者必须面对的挑战，而在众多内容分发网络（CDN）服务中，Amazon CloudFront凭借其卓越的性能和全球化的基础设施成为了提升用户体验和加速网站访问的强大工具。

大数据在线

AI重塑云基础设施，亚马逊云科技打造AI定制版IaaS“样板房”AI正在彻底重塑云基础设施。IDC最新《2025年IDC MarketScape：全球公有云基础设施即服务（IaaS）报告》显示，AI正在通过多种方式重塑云基础设施，公有云IaaS有望继续保持快速增长，预计2025年全球IaaS的整体规模将达到1880亿美元。

佛州小李哥

在云平台上用Claude 3.7 AI代理自动化电脑图形界面点击操作做表格AI电脑操作是Anthropic推出的一项突破性功能，使AI基础模型(FMs)能够视觉感知并理解我们电脑的数字界面。借助这一能力，Anthropic的Claude模型可以识别屏幕中的内容，理解UI元素的上下文，并识别应执行的操作，如点击按钮、输入文本、滚动页面以及在应用程序之间导航。然而模型本身并不会执行这些操作，而是需要一个编排层(orchestration layer)来安全地实施支持的操作。

AWS Bedrock全托管接入国产大模型DeepSeek-R1[内涵免费使用DeepSeek-R1满血版]北京时间2025年3月11日，亚马逊云科技宣布国产大模型DeepSeek-R1正式成为首个在Amazon Bedrock平台提供全托管服务的中文大语言模型。此次升级标志着中国AI技术在全球云服务市场取得里程碑式突破，主要升级亮点包括：

佛州小李哥

利用亚马逊云科技”多模态AI知识库“获取非结构化数据总结在多个行业的AI应用场景里，许多应用程序需要与不同多模态的内容交互和分析。其中一些应用程序需要处理复杂的文档，例如保险理赔单和医疗账单。移动应用还需要分析用户生成的一些图片、视频内容。企业需要在包括文档、图像、音频和视频文件的数字资产之上构建语义索引用于之后的数据搜索。然而从非结构化的多模态内容中获取洞察并不容易，大家需要为不同的数据格式处理、转换，并经过多个步骤才能获取所需的信息。这通常意味着我们方案中要用到多种模型，并且需要处理成本优化（如使用微调和提示工程）、安全防护（例如防止幻觉）、与第三方应用的

佛州小李哥

阿里通义万相2.1模型在亚马逊云科技ECS容器中的私有化部署本文将主要介绍同义万相v2.1视频生成模型的在AWS上部署的初步测试通义万相模型是阿里云负责大规模生成式模型的团队，最近发布了通义万相2.1(以下称Wan 2.1)，这是一个“全面开源的视频基础模型套件，突破了视频生成的边界”。阿里巴巴这次发布了四个通义万相2.1的变体——T2V-1.3B、T2V-14B、I2V-14B-720P和I2V-14B-480P——这些模型能够从文本或图像输入生成图像和视频。本文将重点关注小型（13亿参数）文本转视频模型：Wan2.1-T2V-1.3B。详细信息可参考其官网，通

佛州小李哥

我代表中国受邀在亚马逊云科技全球云计算大会re:Invent中技术演讲大家好我是小李哥，本名叫李少奕，目前在一家金融行业公司担任首席云计算工程师。去年5月很荣幸在全球千万名开发者中被选为了全球亚马逊云科技认证技术专家（AWS Hero），是近10年来大陆地区仅有的第9名大陆专家。同时作为2024年全球唯一的华人专家登上了亚马逊云科技全球官网、领英和Twitter账号。

佛州小李哥

构建逻辑思维链（CoT）为金融AI消除幻觉（保险赔付篇）在上一篇文章中，我们介绍了如何利用亚马逊云科技的Amazon Bedrock GuardRails自动推理检查应用于金融行业中利用AI应用的保险赔付审核场景，提升该场景下审核准确性，消除幻觉。在本案例中，我们将探讨一个利用AI帮助提升保险公司理赔正确率的场景。

佛州小李哥

亚马逊文生图AI模型深度体验+评测（上）本篇文章小李哥将为大家介绍如何学习如何使用Nova Canvas快速生成和调整创意内容，应用到开发者日常或者业务中，以提高生产力。

佛州小李哥

利用亚马逊AI代码助手生成、构建和编译一个游戏应用（下）在上篇文章中中，我们介绍了如何通过亚马逊AI代码生成助手 - Amazon Q Developer代理的代码生成、构建和测试功能，让开发者可以更高效地交付高质量代码项目，同时减少代码中bug错误，提升整体开发体验。在本篇中，我们将通过实验实操和动手实验场景给大家继续介绍Amazon Q Developer加速SDLC整个流程的方案。

佛州小李哥

云原生AI Agent应用安全防护方案最佳实践（上）当下，AI Agent代理是一种全新的构建动态和复杂业务场景工作流的方式，利用大语言模型（LLM）作为推理引擎。这些Agent代理应用能够将复杂的自然语言查询任务分解为多个可执行步骤，并结合迭代反馈循环和自省机制，利用工具和Agent背后的API生成最终结果，返回给终端用户。这种方法需要评估Agent应用的鲁棒性，尤其是对于那些可能存在对抗攻击或有害内容的用户场景。

佛州小李哥

云原生AI Agent应用安全防护方案最佳实践（下）在本系列的上篇内容中，我们介绍了云原生AI Agent应用安全防护解决方案，并了解了如何通过Python代码创建Guardrails保护AI Agent应用。在下篇内容中，我将带大家测试我们我们刚创建的Guardrails对于安全对抗性攻击的防护情况。欢迎大家继续关注小李哥的生成式AI应用安全系列，了解国际前沿的亚马逊云科技解决方案，关注我不要错过未来更多的干货内容！

佛州小李哥

如何评估云原生GenAI应用开发中的安全风险（上）人工智能（AI）是一个快速发展的领域，具有改善和改变社会各方面的潜力。到 2023 年，随着强大基础模型（FMs）的发展以及由此带来的生成式 AI 能力的提升，AI 技术的应用速度进一步加快。

佛州小李哥

如何评估云原生GenAI应用开发中的安全风险（下）以上就是如何评估云原生GenAI应用开发中的安全风险系列中的上篇内容，在本篇中我们介绍了在云原生AI应用开发中不同层级的风险，并了解了如何定义AI系统的风险。在本系列下篇中我们会继续探索我们为我们的云原生AI应用评估风险的背景和意义，并且介绍具体的AI应用风险评估的技术手段和解决方案。

佛州小李哥

亚马逊云科技Bedrock知识库自定义语义搜索配置教程借助亚马逊云科技的Amazon Bedrock知识库功能，我们可以安全地将Amazon Bedrock中的基础模型连接到我们的私有数据，实现检索增强生成（RAG）。给知识库挂载额外的数据有助于模型生成更相关、基于上下文的准确响应，而无需重新训练AI模型。

从DeepSeek上线亚马逊云科技，看大模型争霸背后的隐形战场2025年开年，凭借与顶尖模型相当的性能、极高的成本效益与开源模式，DeepSeek系列模型成为搅动全球AI行业的新星。DeepSeek应用上线仅20天，日活就突破了2000万，这让其超越ChatGPT成全球增长最快的AI应用。

佛州小李哥

在亚马逊云科技上云原生部署DeepSeek-R1模型(下)在本系列的上篇中，我们介绍了如何通过Amazon Bedrock部署并测试使用了DeepSeek模型。在接下来的下篇中小李哥将继续介绍，如何利用亚马逊的AI模型训练平台SageMaker AI中的，Amazon Sagemaker JumpStart通过脚本轻松一键式部署DeepSeek预训练模型。

佛州小李哥

AI安全最佳实践：AI云原生开发安全评估矩阵（下）上篇小李哥带大家一起了解了什么是AI应用云原生开发安全评估矩阵，并且介绍了利用该矩阵如何确定我们云上AI应用的安全评估范围，接下来我们将继续本系列的下篇，基于该安全评估矩阵设计和实施我们系统应具备的安全控制。

佛州小李哥

在亚马逊云科技上云原生部署DeepSeek-R1模型(上)DeepSeek-R1在开源版本发布的第二天就登陆了亚马逊云科技AWS云平台，这个速度另小李哥十分震惊。这又让我想起了在亚马逊云科技全球云计算大会re:Invent2025里，亚马逊CEO Andy Jassy说过的：随着目前生成式AI应用规模的扩大，云计算的成本变得至关重要，大家都在寻求具有高性价比的AI模型。其次开发一个真正优质生成式AI应用真的不容易，当我们自由选择 AI 模型开发应用时，最终会形成多元化的模型生态。这说明：不会存在一个通用模型能满足所有需求。