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九千七526
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sklearn学习（4）K近邻（KNN）
#K近邻是一种直观和简单的监督学习方法，既可以用在分类任务也可用在回归任务，其主要思想是对于一个新样本计算离它最近的k个样本一般为奇数个，看这k个在哪一类中的数量多，则属于那一类。需要注意的是在进行KNN之前最好对数据进行标准化处理，避免由于量纲导致不利影响。
我是有底线的