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大模型应用:基于本地大模型驱动的 MapReduce 文本总结与分类系统全解析.13
随着大模型技术在本地化部署场景的普及,处理大规模中文文本任务(如超长文本总结、海量新闻分类)时,单进程执行面临算力不足、内存溢出、效率低下等核心问题。MapReduce 作为经典的 “分治 - 并行 - 聚合” 范式,无需依赖分布式集群,即可通过轻量化改造适配本地大模型部署场景。
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