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【大模型实战笔记 7】RAG技术:从原理到实战——基于Streamlit的智能文档问答系统
【注:代码附于文章末尾,代码简单容易入手】RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)是一种结合了检索系统与生成模型的混合型AI技术。其核心思想是:在大型语言模型(LLM)生成答案之前,先从外部知识库中检索相关文档片段,将这些信息作为上下文与用户查询一起输入给模型,从而生成更准确、更可信的答案。
我是有底线的