工业ai

涛思数据（TDengine）

陶建辉获聘中国通信标准化协会本体工程专家委员会首批委员近日，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）本体工程专家委员会、知识管理专家委员会首批委员名单正式发布，涛思数据创始人陶建辉获聘为本届专家委员会专家。该委员会于 2026 年 9 月 29 日在 CCSA TC601 第 19 次全体工作会议上组建，首批共 28 位专家，将围绕本体工程与知识管理方向开展技术研究、标准研制、产业应用推进与标准体系建设等工作。

炽橙超真云

工业多智能体协同架构拆解：任务拆解、动态调度与上下文接力怎么落地工业智能体的讨论正在换题。2026 年 10 月 16 日国务院常务会议提出“注重以落地应用牵引技术创新，不断深化拓展‘人工智能+’行动”；同期 IDC 数据显示，中国已应用大模型及智能体的工业企业比例，两年间由 9.6% 升至 47.5%。当渗透率不再是瓶颈，工程侧真正要回答的问题变成了：多个智能体如何围绕同一张订单共享判断。本文以炽橙 AIDT 工业多智能体开放平台为观察样本，拆解这类系统在任务拆解、动态调度与上下文传递上的实现路径。

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「人工智能+制造」五类场景如何确定优先级？四个判断维度与三类场景落地实践摘要：面对“人工智能+制造”五类场景，企业该先做哪一类？本文给出四个判断维度与三类场景对照，案例来自研发设计、生产制造、运维管理三类公开落地方案，实践方为杭州炽橙数字科技有限公司。

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2D 工程图纸如何自动转成可编辑 3D 模型？拆解读图与建体两条技术路径（DXF/DWG/PDF 到 STEP）在汽车零部件制造领域，工程图纸是产品从设计走向生产的起点。而工程图纸（engineering drawing）的是把三维信息压扁在二维平面上。要让程序把它还原回三维，瓶颈集中在两处：读图与建体。本文拆解这两处的原理，给出一条可参考的工程实现路径，并说明它的适用边界。

飞猫的边缘AI

京东工业发布，工业世界模型！10月13日，京东工业在工博会发布自己的工业世界模型，意味着其模型体系从“认知工业供应链”迈向了“连接物理世界”，工业AI的应用要从云端依赖走向端侧实时决策，把风险预判、变化推演、任务理解和辅助决策都留在工业现场本地完成，降低响应延迟，加强数据安全，以及灵活部署。

涛思数据（TDengine）

TDengine IDMP 2.0.2 发布：元素关系可视化、数据建模与联邦查询三大升级TDengine IDMP 2.0.2 正式发布。本次版本围绕工业本体、数据建模与外部数据引用三大方向完成重点升级，同时在实时分析、面板可视化、系统性能与国际化等方面进行了大量优化与修复。

案例分享：宗申集团落地AI+制造，多智能体协同重塑工厂生产链路近年来，制造业智能化转型驶入快车道，但多数制造企业的AI改造仍停留在零散试点、单点赋能的浅层阶段，难以打通全生产链路，真正实现规模化落地。工信部智能制造领域专家曾公开表示，当前国内制造企业AI转型普遍存在“碎片化应用、无体系协同、落地难长效”的核心问题，多数企业仅聚焦单一工序智能化升级，无法形成全链路赋能效果，这也是制造业数智化转型的核心瓶颈。

涛思数据（TDengine）

栖息地 AI 超恒气候系统用 TDengine 支撑全屋环境品质实时监测与历史追溯在全屋环境调控场景中，「五恒系统」（恒温、恒湿、恒氧、恒洁、恒静）是用户对舒适人居的核心诉求。对智能新住宅品牌「栖息地」而言，五恒不只是产品口号，更需要用数据证明：每个房间的温度、湿度、空气质量是否长期稳定在舒适区间。随着接入家庭的持续增长，海量环境传感器带来的高频写入与长时间曲线查询，让传统关系型数据库力不从心。为此，栖息地将环境时序数据统一落到 TDengine TSDB 时序数据库，以超级表与标签天然贴合「家庭 → 房间 → 设备」的住宅空间层级，让五恒效果从「体感」变成「可测量、可追溯、可优化」—

权威聚焦｜南京日报报道天洑工业世界模型落地成效9月28日，《南京日报》权威报道天洑工业世界模型技术成果，聚焦该项技术从概念走向实际应用，实现AI精准预判工厂生产状态、助力企业科学决策的核心能力，通过整合零散工业信息，打造可运行、可校准、可持续生成“平行世界”的工业世界模型。

科普 | 从“算一次”到持续生成和运行不同世界：工业世界模型改变了什么？过去几十年，“把现实问题搬进计算机”是工业数字化的一条清晰主线。面对设备够不够结实、管路里液体怎么流、锅炉内温度如何分布等问题，工程师通常会建模型、设边界条件、运行计算，最后得到结果。

天工开物开源基金会

中国首个工业 AI 开源创新中心正式启动！9月16日，工业人工智能开源创新中心启动暨首期主旨报告活动在智能制造龙城实验室举行。该中心由智能制造龙城实验室与重庆天工开物开源基金会联合共建，主要围绕工业数据、开源模型、工业应用及开发者协作等方向开展工作。

“AI+制造”5.0技术趋势篇：制造企业工业 AI 布局实战指南前言数字化转型走到今天，很多制造企业都有同样的困惑：工业 AI 到底是不是噱头？现在投入，是跟风烧钱，还是提前布局未来竞争力？

涛思数据（TDengine）

从“极速算“到“知识沉淀“：工业 AI 实战直播（十三、十四期）TDengine IDMP 产品升级后，工业数据 AI 实战系列直播持续进行中。本周最后两期，一期讲怎么让算法三分钟上线到数据库内核，一期讲怎么把每次分析的答案沉淀成企业资产。

2026高端装备行业数智化交流会回顾：工业AI、虚拟孪生与3DE正向研发闭环如何落地摘要： 8月28日，由达索系统与国家农机装备创新中心联合主办的2026高端装备行业数智化交流会在河南洛阳举办。会议聚焦工业AI、虚拟孪生、正向研发体系建设，通过主论坛、标杆基地参访、案例分享与沉浸式技术体验，展示以3DEXPERIENCE平台为底座的高端装备数字化路径。作为达索系统铂金合作伙伴，安托智造携"AI驱动数智协同智造"主题展位亮相，并分享合肥井松智能基于SOLIDWORKS xCAD Power'By的一体化研发客户案例。

“AI+制造”2.4核心技术篇：数字孪生—虚实融合，赋能工厂智能制造前言在上一期内容中，我们详细科普了AI工业智能决策平台的核心价值与落地能力，了解到制造业可以依托AI算法，打破传统人工经验决策局限，实现智能排产、工艺优化、产能最优求解，让工厂生产决策告别“拍脑袋”，真正迈入数据驱动的智能决策时代。

“AI+制造”2.2核心技术篇：AI 预测性运维—提前预判的设备守护之眼前言：突发停机，工厂最隐蔽的利润杀手在上一期科普《AI机器视觉：制造业永不疲劳的智能质检之眼》中，我们带大家看懂了工业AI如何凭借智能视觉技术，替代人工质检、严控产品品质，解决工厂质检环节的核心痛点。

“AI+制造”2.1核心技术篇：AI机器视觉—制造业永不疲劳的质检之眼前言上一期我们详细拆解了“通用AI”与“工业AI”的核心差异，让大家明白了工业AI更适配车间复杂工况、更贴合生产刚需。接下来我们继续深耕工业AI落地场景，聚焦工厂最头疼的质检环节，聊聊制造业刚需的智能质检升级！

szxinmai主板定制专家

驱控一体新范式：RK3576+FPGA+CODESYS工业实时AI控制架构全解驱控一体新范式：RK3576+FPGA+CODESYS工业实时AI控制架构全解传统工业自动化、运动控制、智能装备场景长期采用“PLC工控机+视觉AI盒子+IO采集卡”的堆叠式架构，硬件层级多、布线复杂、成本高昂，且存在致命的性能短板，无法适配新一代智能工业设备需求：

“AI+制造”1.0基础认知篇：通用AI与工业AI的核心差异与应用逻辑当前，制造业数字化、智能化转型已告别粗放式概念普及，迈入深度落地、实效导向的全新发展阶段，AI技术已成为制造企业提质、降本、增效的核心赋能抓手。结合行业调研数据与大量工厂落地实践来看，超七成制造企业对工业AI存在本质认知偏差，这也是多数企业智能化改造出现“投入高、见效慢、落地难、复用差”等问题的核心症结。

赛联区块链

工厂使用AI降本增效实践与探索今天和大家一起探讨下AI在工厂如何落地，也是把这几年积累的经验，一些想法和大家聊一聊。我叫张群，柴犬AI创始人，工信部数字赋能的讲师，2023年之前研究区块链，在圈里小有名气。过去十几年一直在数字化赋能这个圈子里，做的都是工厂里真正能用起来的东西。2024年前后开始系统研究AI在制造业的落地，走访了超过60家工厂，涵盖五金、纺织、印刷、包装、食品代工等多个细分行业。见过很多工厂老板，也见过很多被供应商忽悠着买了设备然后吃灰的案例。所以这篇文章我不讲概念，只讲我亲眼见过的东西。