近日，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）本体工程专家委员会、知识管理专家委员会首批委员名单正式发布，涛思数据创始人陶建辉获聘为本届专家委员会专家。该委员会于 2026 年 9 月 29 日在 CCSA TC601 第 19 次全体工作会议上组建，首批共 28 位专家，将围绕本体工程与知识管理方向开展技术研究、标准研制、产业应用推进与标准体系建设等工作。
陶建辉此次获聘，与涛思数据在工业本体方向的长期深耕密不可分。工业现场的数据长期被 SCADA、MES、ERP 等不同系统割裂，设备之间的关系、参数的业务含义、历史的故障归因难以被统一理解和维护，这正是工业 AI 落地最基础的障碍。TDengine 的工业本体在数据存储层与应用层之间构建统一语义层：以树型模型搭建资产层级骨架，以网络模型补全生产过程、控制冗余、故障影响等跨层级横向关系，并从工业对象、对象联系、决策行动、管控权限四个维度完整建模，让每一条数据都带上可被 AI 理解的业务语义。2026 年 7 月，TDengine 完成重大产品升级，工业本体被进一步确立为 AI 原生工业数据平台的语义基座。
陶建辉代表涛思数据加入本体工程专家委员会，标志着涛思数据在工业本体领域的长期投入与产品实践获得行业认可，也标志着其参与本体工程标准化建设、致力于推动中国工业 AI 落地的决心。工业本体是工业 AI 从"能采集"走向"能理解、能推理"的关键一环。未来，涛思数据将持续投入工业本体的技术研究与标准研制，与行业伙伴一道，让 AI 真正读懂工业现场，推动工业 AI 在中国工业场景中规模化落地。
涛思数据是一家专注于工业 AI 基础设施的科技企业，其核心产品 TDengine 是一款 AI 原生的工业数据平台，由高性能、分布式时序数据库 TDengine TSDB 与 AI 原生的工业数据管理平台 TDengine IDMP 组成，为工业数据流提供从采集、存储、实时分析到可视化、事件管理、根因分析、AI 洞察的全栈技术解决方案，用数据为企业的生产效率、产品质量、运营成本、绿色低碳提供科学决策。