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计算化学与人工智能驱动的MOFs性能预测与筛选技术
金属有机框架（MOFs）因其高孔隙率、可调结构和多功能性，在气体存储、分离和催化等领域具有广泛应用。计算化学与人工智能（AI）的结合显著加速了MOFs的性能预测与筛选流程，降低了实验试错成本。
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