什么是Skills

Skills介绍

skills翻译过来就是"技能",在AI领域,skills就是让大模型按照某种特定的方法论行动的机制,相当于大模型的外挂。或者说 skills是 super prompts(超级提示词),通常由三部分组成:

  • 元数据(metadata):包含该技能的简短描述,保存在全局的上下文中,因为体积下,所以很节省tokens。
  • 行动指南(action guide):这部分是提示词,规定了AI每一步该怎么做。
  • 资源文件(resources):可能包含可行性的程序文件、python代码,辅助大模型完成复杂的动作

让AI拥有"手"和"脚"

比如当我们问deepseek,可以帮我画一个折线统计图,数据列是 10, 9 , 5, 9, 2 维度是 周一到周五。它可能画出来是这样的纯文本形式。

复制代码
数值
10 |           ●
 9 |       ●       ●
 8 |       
 7 |       
 6 |       
 5 |           ●
 4 |       
 3 |       
 2 |               ●
 1 |               
 0 +-----------------------------
     周一   周二   周三   周四   周五

常规的大模型不自带绘图引擎,会给你输出一段描述性文本或者给你一段代码,剩下的事得你自己操作。 但是有了skills加持之后,大模型可以直接调用 绘图skills,这个skills里包含了绘图的脚本,大模型会调用合适的skill来完成任务。所以skills让AI拥有了"手"和"脚"。

配置Skills小试

  • 在项目文件夹下,创建一个特定目录结构(myskills_project/.claude/skills)
  • 可直接搬运开源的 skills项目中的技能包(通常是一个文件夹,里面包含一个 skill.md和脚本文件),下载下来解压后放在上一步创建的 skills目录里
  • 打开命令行(cmd),进去项目目录,输入命令启动claude,问它"现在有哪些技能?"
  • AI会扫描技能目录,告诉你它已掌握的技能...,如绘图技能、文件处理技能...
  • 再次让它帮你画一个折线统计图,你最终会得到折线图而不是一段文本。
相关推荐
老唐77715 分钟前
Agent 开发入门教程:从零搭建一个 Python AI Agent
人工智能·python·深度学习·langchain·大模型·agent·智能体
像风一样自由20209 小时前
52.Docker部署大模型应用从本地开发到服务化运行
运维·人工智能·docker·容器·大模型·智能体
九卷10 小时前
企业级Agent系统整体技术架构介绍
ai·架构·大模型·llm·agent·智能体
奈落2415 小时前
规则引擎还是大模型?AI 工作流与传统自动化的分工边界:确定性流程照旧,‘每次都不太一样‘的知识型工作才交给 AI
运维·人工智能·自动化·大模型·工作流·ai 办公
空堂与归15 小时前
REA登顶GitHub:AI如何逆向一切软件
ai·大模型·agent
wewowilling16 小时前
RAG知识库--coze
大模型·agent·知识库·rag·coze
寻道码路17 小时前
大模型工程化实战(十八):全息地图——十七篇判据拼成一张「拿处境一查,就知道看哪篇、抓哪个决策、抄哪段代码」的检索图
人工智能·大模型·ai工程化·大模型工程化·agent工程化·rag工程化
Jarming18 小时前
infinite-creation本地AI短剧带货项目推荐-本地运行无费用0负担
agent·qwen·skill·minimax·deepseek·skills·agent-skills·minimax-h3
小易老师AI实战1 天前
大模型Token成本优化指南:彻底解决推理成本高、响应慢问题(企业落地完整版)
大模型·rag·大模型推理·推理加速·kv 缓存·token 优化·llm 降本
William一直在路上1 天前
垂直领域大模型训练的一点思考和探索
人工智能·大模型·llm