Skills介绍
skills翻译过来就是"技能"，在AI领域，skills就是让大模型按照某种特定的方法论行动的机制，相当于大模型的外挂。或者说 skills是 super prompts（超级提示词），通常由三部分组成：
- 元数据（metadata）：包含该技能的简短描述，保存在全局的上下文中，因为体积下，所以很节省tokens。
- 行动指南（action guide）：这部分是提示词，规定了AI每一步该怎么做。
- 资源文件（resources）：可能包含可行性的程序文件、python代码，辅助大模型完成复杂的动作
让AI拥有"手"和"脚"
比如当我们问deepseek，可以帮我画一个折线统计图，数据列是 [10, 9 , 5, 9, 2] 维度是 周一到周五。它可能画出来是这样的纯文本形式。
数值
10 | ●
9 | ● ●
8 |
7 |
6 |
5 | ●
4 |
3 |
2 | ●
1 |
0 +-----------------------------
周一 周二 周三 周四 周五常规的大模型不自带绘图引擎，会给你输出一段描述性文本或者给你一段代码，剩下的事得你自己操作。 但是有了skills加持之后，大模型可以直接调用 绘图skills，这个skills里包含了绘图的脚本，大模型会调用合适的skill来完成任务。所以skills让AI拥有了"手"和"脚"。
配置Skills小试
- 在项目文件夹下，创建一个特定目录结构（myskills_project/.claude/skills）
- 可直接搬运开源的 skills项目中的技能包（通常是一个文件夹，里面包含一个 skill.md和脚本文件），下载下来解压后放在上一步创建的 skills目录里
- 打开命令行（cmd），进去项目目录，输入命令启动claude，问它"现在有哪些技能？"
- AI会扫描技能目录，告诉你它已掌握的技能...，如绘图技能、文件处理技能...
- 再次让它帮你画一个折线统计图，你最终会得到折线图而不是一段文本。