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musk1212

4 小时前

深度学习中 z-score 标准化理解在深度学习中，z-score（标准分数）是核心的数据预处理工具，用于将数据标准化为「均值 = 0、标准差 = 1」的分布，本质是衡量单个数据点相对于数据集整体的偏离程度。它不仅能提升模型训练效率（如加速收敛、避免梯度消失），还能消除特征量纲差异带来的影响（比如 “身高（cm）” 和 “体重（kg）” 无法直接比较的问题）。