认知导向即面向服务——规避未来AI发展路径上的拟人化陷阱在生成式人工智能与大模型迅速扩张的背景下，AI 发展正在经历一次方向性的分岔：一条路径以“拟人化”为核心隐喻，追求类人对话、情感模拟与通用人格；另一条路径则以“认知导向”为方法论基础，将 AI 理解为可被工程化、可被评估、可被治理的认知能力系统。本文提出一个核心命题：认知导向，本质上等同于面向服务（Service-Oriented）的 AI 发展路径。通过将 AI 的“智能”重构为可交付、可组合、可验证的认知服务，而非类人主体，可以有效规避拟人化陷阱，避免技术方向、治理框架与社会预期的系统性偏移。