《Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models》中文翻译语言模型越来越多地被部署用于解决各种任务中的一般问题，但在推理过程中仍然仅限于令牌级、从左到右的决策过程。这意味着他们可能无法完成需要探索、战略前瞻性或初始决策发挥关键作用的任务。为了克服这些挑战，我们引入了一种新的语言模型推理框架“思想树”（ToT），它概括了流行的“思想链”方法来提示语言模型，并能够探索连贯的文本单元（“想法”）作为解决问题的中间步骤。 ToT 允许 LM 通过考虑多种不同的推理路径和自我评估选择来执行深思熟虑的决策，以决定下一步的行动方案，并在必要时向前看或回溯以做出全局选择。我们的