技术栈

ctm

Mia@
22 天前
ctm
从Transformer到CTMCTM可以根据输入的变化灵活调整输出,神经元之间如何协同工作的动态模式成为了CTM理解世界及做出决策的关键。并将神经同步作为核心表述。 之前的AI多数没有可解释性,而CTM通过循序渐进的思考,使得出的结果有可解释性,且提高了准确性,同时CTM对自己预测的置信度很诚实,校准度优秀,甚至比人类标注者的平均水平还好。在强化学习中,CTM也能在和环境的互动中学习策略。CTM的神经动态会更佳丰富,展示出了和生物神经的脉冲 缺点:其串型思考过程拉低了训练速度。
我是有底线的