连续思维机器CTM，架起人工智能与生物智能的桥梁
CTM可以根据输入的变化灵活调整输出，神经元之间如何协同工作的动态模式成为了CTM理解世界及做出决策的关键。并将神经同步作为核心表述。
之前的AI多数没有可解释性，而CTM通过循序渐进的思考，使得出的结果有可解释性 ，且提高了准确性，同时CTM对自己预测的置信度很诚实，校准度优秀，甚至比人类标注者的平均水平还好。在强化学习中，CTM也能在和环境的互动中学习策略。CTM的神经动态会更佳丰富，展示出了和生物神经的脉冲
缺点：其串型思考过程拉低了训练速度。