时序预测 | MATLAB实现ARMA自回归移动平均模型时间序列预测MATLAB实现ARMA时间序列预测（完整源码和数据） 本程序基于MATLAB的armax函数实现arma时间序列预测； 实现了模型趋势分析、序列平稳化、AIC准则模型参数识别与定阶、预测结果与误差分析过程，逻辑清晰。 数据为144个月的数据集，周期为一年，最终实现历史数据的预测和未来两年数据的预报！ 基于自回归移动平均模型时间序列预测. 评价指标包括:MAE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。要求2018版本及以上。