图像去雾

简简单单做算法

基于Retinex算法的图像去雾matlab仿真目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述5.算法完整程序工程(完整程序运行后无水印)

万里鹏程转瞬至

论文阅读：Omni-Kernel Network for Image Restoration论文地址：https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/27907 项目地址：https://github.com/c-yn/OKNet 发表时间：2024 图像恢复的目的是从一个退化的低质量的观测中重建一个高质量的图像。最近，Transformer模型由于其强大的远程依赖建模能力，在图像恢复任务上取得了很好的性能。然而，相对于输入大小的二次增长的复杂性使它们不适用于实际应用。在本文中，我们开发了一个有效的图像恢复卷积网络，通过增强多尺度表示学习。为此，

阿维的博客日记

去雾算法中生成器，判别器有什么用生成器（Generator）和判别器（Discriminator）是生成对抗网络（Generative Adversarial Networks, GANs）中的两个核心组件，它们在网络中扮演着相互竞争和相互促进的角色。下面分别解释它们的作用：

python/matlab图像去雾/去雨综述图像去雾和去雨是计算机视觉领域的两个重要任务，旨在提高图像质量和可视化效果。本文将综述图像去雾和去雨的算法、理论以及相关项目代码示例。

一体化模型图像去雨+图像去噪+图像去模糊（图像处理-图像复原-代码+部署运行教程）本文主要讲述了一体化模型进行去噪、去雨、去模糊，也就是说，一个模型就可以完成上述三个任务。实现了良好的图像复原功能！

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计算机视觉实战项目2（单目测距+图像处理+路径规划+车牌识别）用python3+opencv3做的中国车牌识别，包括算法和客户端界面，只有2个文件，一个是界面代码，一个是算法代码，点击即可出结果，方便易用！链接：车牌识别大致的UI界面如下，点击输入图片，右侧即可出现结果！