图像去雾

阿维的博客日记

去雾算法中生成器，判别器有什么用生成器（Generator）和判别器（Discriminator）是生成对抗网络（Generative Adversarial Networks, GANs）中的两个核心组件，它们在网络中扮演着相互竞争和相互促进的角色。下面分别解释它们的作用：

python/matlab图像去雾/去雨综述图像去雾和去雨是计算机视觉领域的两个重要任务，旨在提高图像质量和可视化效果。本文将综述图像去雾和去雨的算法、理论以及相关项目代码示例。

一体化模型图像去雨+图像去噪+图像去模糊（图像处理-图像复原-代码+部署运行教程）本文主要讲述了一体化模型进行去噪、去雨、去模糊，也就是说，一个模型就可以完成上述三个任务。实现了良好的图像复原功能！

简简单单做算法

多尺度retinex图像去雾算法matlab仿真目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述5.算法完整程序工程matlab2022a

计算机视觉实战项目2（单目测距+图像处理+路径规划+车牌识别）用python3+opencv3做的中国车牌识别，包括算法和客户端界面，只有2个文件，一个是界面代码，一个是算法代码，点击即可出结果，方便易用！链接：车牌识别大致的UI界面如下，点击输入图片，右侧即可出现结果！