advanced rag

染指111020 天前
人工智能·windows·agent·rag·advanced rag
26.RAG进阶(Advanced RAG)-假设性问题索引内容参考于：图灵AI大模型全栈假设性问题索引做的事情对文档内容（切分之后的文档），提炼出三个问题，把提炼出来的问题转成向量存到数据库，然后比对的数据就是问题，转换成问题后语意会比较短，如果我们问的问题与提炼出来的问题相似那么它就会比较精准，生成的问题是通过大模型搞的，所以问题的合适性无法控制，这种的索引使用的不是很多
染指11101 个月前
人工智能·rag·advanced rag
21.RAG进阶(Advanced RAG)-RAG存在的问题（Advanced RAG）内容参考于：图灵AI大模型全栈实现一个RAG的流程：首先加载文件，然后读取文件中的文本，然后分割文本，然后把文本转成向量，然后保存成知识库，然后把我们的问题也转成向量，然后使用问题的向量去知识库中搜索，把搜索到的知识添加到向ai大模型提问的提示词中，然后提交给大模型回答
沛沛老爹6 个月前
前端·数据库·advanced rag·深度优化·web转型ai
Web开发者快速上手Advanced RAG：索引优化原理与实践图片来源网络，侵权联系删。在Web开发中，我们深知数据库索引对查询性能的决定性影响。一个没有索引的WHERE user_id = ?查询可能需要全表扫描，耗时数百毫秒；而加上B-tree索引后，响应时间可降至1毫秒以内。
我是有底线的