自动泊车系统中的YOLOv8 pose关键点车位线检测随着智能驾驶技术的快速发展，自动泊车功能成为了现代汽车的重要组成部分。它不仅能够提高驾驶的安全性，还能在一定程度上解决城市停车难的问题。在自动泊车系统中，准确识别停车位的位置是实现精准泊车的关键。近年来，深度学习技术在图像识别领域的应用为这一挑战提供了新的解决方案。YOLO（You Only Look Once）系列算法因其高效的实时检测能力而受到广泛关注。本文将探讨基于YOLOv8的关键点车位线检测方法，从数据标注、模型训练到最终的推理过程进行全面解析。