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有Li3 天前
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SafeRPlan: 用于椎弓根螺钉置入术中规划的安全深度强化学习/文献速递-基于人工智能的医学影像技术2026.2.3本研究提出SafeRPlan,一种结合不确定性感知距离安全过滤器、领域随机化和教师-学生学习的深度强化学习方法,用于实现椎弓根螺钉置入术的术中连续路径规划,显著提升了手术安全性和在部分、噪声数据下的泛化能力,优于传统配准方法。
有Li4 天前
人工智能·深度学习·机器学习·文献·医学生
肌肉骨骼感知(MUSA)深度学习用于解剖引导的头颈部CT可变形图像配准/文献速递-基于人工智能的医学影像技术2026.2.2本文提出一种肌肉骨骼感知(MUSA)深度学习框架,通过将头颈部CT图像配准分解为姿态校正和残余精细形变,并利用骨骼结构和软组织间不均匀形变约束,有效提升了复杂头颈部区域图像配准的准确性和解剖学合理性,兼容多种网络架构,适用于主体内和主体间配准任务。
有Li8 天前
论文阅读·深度学习·文献·医学生
多视图深度学习乳腺X线摄影分类技术:图和Transformer架构的探究/文献速递-基于人工智能的医学影像技术2026.1.29本文比较并评估了多视图乳腺X线摄影癌症分类任务中基于卷积神经网络、图神经网络和Transformer的三种不同架构的性能和可解释性,发现Transformer表现最佳,但不同架构具有互补性,集成模型能进一步提升准确性和鲁棒性,强调了在数据量有限情况下结合多种归纳偏置的价值。
有Li11 天前
论文阅读·人工智能·深度学习·文献·医学生
LoViT:用于手术阶段识别的长视频Transformer/文献速递-基于人工智能的医学影像技术2026.1.27本文提出LoViT,一个用于在线手术阶段识别的两阶段Transformer模型,通过开发时序丰富的空间特征提取器、多尺度时序聚合器和阶段转换感知监督机制,有效解决了长视频手术识别中的视觉歧义和长时序依赖问题,在多个数据集上显著超越现有SOTA方法。
有Li13 天前
深度学习·文献·医学生
基于合成错误增强的医学图像分割标签精修网络/文献速递-基于人工智能的医学影像技术2026.1.23本文提出一种新颖的标签精修网络,通过生成逼真的合成结构错误并结合标签外观模拟网络,隐式编码标签结构信息,显著改善了气道和脑血管等树状结构医学图像的分割精度和完整性,尤其在纠正不连续性和缺失末端分支方面表现出色。
有Li16 天前
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IGUANe:一种用于脑部MRI多中心协调的3D通用CycleGAN模型/文献速递-基于人工智能的医学影像技术2026.1.21本研究提出IGUANe,一个基于CycleGAN扩展的3D模型,通过多对一架构实现MRI图像在多中心数据间的泛化协调,有效处理未见扫描仪数据,并在保持生物信息的同时,显著提升了脑龄预测、AD分类及灰质萎缩模式的识别准确性。
有Li19 天前
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立结合解剖学知识的潜在空间建模下的群体水平脑结构连接性/文献速递-基于人工智能的医学影像技术2026.1.19本文提出了一种新颖的属性信息脑连接性(ABC)模型,通过生成式潜在空间网络模型并整合脑区解剖学属性,估算群体水平脑结构连接性,量化不确定性,并成功应用于阿尔茨海默病(AD)研究以识别性别特异性神经生物标志物,显著提升了预测准确性和生物学解释性。
有Li21 天前
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DACG:用于放射学报告生成的双重注意力和上下文引导模型/文献速递-基于人工智能的医学影像技术2026.1.12本文提出DACG模型,通过双重注意力模块增强医学图像特征提取,并利用上下文引导模块监督长文本生成,有效缓解视觉与文本数据偏差及长文本生成难题,在IU X-ray和MIMIC-CXR数据集上取得了最先进的放射学报告自动生成性能。
有Li1 个月前
人工智能·文献·医学生
腹腔镜肝切除术中增强现实预术中图像融合方法的客观比较:来自MICCAI2022挑战赛/文献速递-基于人工智能的医学影像技术2026.1.6本文介绍了MICCAI 2022 P2ILF挑战赛,旨在通过评估参赛团队在肝脏2D/3D解剖地标自动分割和预术中3D-2D图像配准方面的表现,推动腹腔镜肝切除术中增强现实技术的发展,并基于结果提出未来研究方向。
biyezuopinvip1 个月前
毕业设计·论文·毕业论文·文献·答辩ppt·结构对称性·对氧化铋能带的影响
结构对称性对氧化铋能带的影响(论文)摘 要结构对称性对氧化铋(Bi2O3)是一种宽禁带的直接带隙氧化物半导体材料,它具有低介电常数、大光电耦合系数、高化学稳定性、高的激子结合能以及优良的光学、电学及压电特性等,因此在许多方面有着潜在的使用价值,可广泛的应用于太阳能电池、压电薄膜、光电器件、气敏器件和紫外探测器等方面。 对于Bi2O3材料的研究,我们已经取得了很大的成就,但是这些研究主要是集中于其材料的实验制备、功能和电子结构等理论工作。近年来,过渡金属掺杂Bi2O3等稀磁半导体材料成为了人们的研究方向,激起了人们的研究欲望。通过对氧化铋进行
有Li1 个月前
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一种用于超分辨率磁共振波谱成像的基于流的截断去噪扩散模型/文献速递-基于人工智能的医学影像技术2025.12.31本文提出一种基于流的截断去噪扩散模型(FTDDM),通过截断扩散链并结合流网络估计截断点处的噪声图像,实现了高性能、采样高效的多尺度超分辨率磁共振波谱成像,并通过神经放射科医生的评估证实了其临床优势和可调锐度功能。
有Li1 个月前
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基于小波分析和记忆库的超声长视频时空细节追踪-文献速递-医疗影像分割与目标检测最新技术2025.12.29这篇文章发表于《Medical Image Analysis》期刊(2026 年第 109 卷),由北京航空航天大学学者撰写,聚焦超声长视频的目标分割与追踪问题,提出一种基于小波分析和记忆库的融合网络 MWNet。
有Li1 个月前
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PISCO:用于改进动态MRI神经隐式k空间表示的自监督k空间正则化文献速递-医疗影像分割与目标检测最新技术2025.12.25这篇文章发表于《Medical Image Analysis》期刊(2026 年第 109 卷),由慕尼黑工业大学、智利天主教大学等机构学者联合撰写,聚焦动态磁共振成像(MRI)的快速重建问题,提出一种基于自监督 k 空间正则化的神经隐式表示方法 PISCO。
有Li1 个月前
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泛用型nnUNet脑血管周围间隙识别系统(PINGU)|文献速递-医疗影像分割与目标检测最新技术2025.12.24这篇文章发表于《Medical Image Analysis》期刊(2026 年第 109 卷),由莫纳什大学、悉尼大学等机构学者联合撰写,聚焦脑内血管周围间隙(PVS)的自动分割问题,提出一种基于 nnUNet 的通用型分割工具 PINGU。
有Li1 个月前
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MIRAGE:针对嘈杂环境鲁棒性的医学图像-文本预训练|文献速递-医疗影像分割与目标检测最新技术2025.12.23这篇文章发表于《Medical Image Analysis》期刊(2026 年第 109 卷),由南方科技大学、香港大学等机构学者联合撰写,聚焦医疗图像 - 文本预训练中的噪声鲁棒性问题,提出一种名为 MIRAGE 的新型多模态学习框架。
有Li2 个月前
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诊断文本引导的分层分类全玻片图像表征学习|文献速递-医疗影像分割与目标检测最新技术2025.12.22这篇文章发表于《Medical Image Analysis》期刊(2026 年第 109 卷),由清华大学、中山大学附属第一医院等机构学者联合撰写,聚焦病理全切片图像(WSI)的层级分类问题,提出一种诊断文本引导的表示学习方法 PathTree。
有Li2 个月前
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D-EDL:用于鲁棒医学分布外检测的差异化证据深度学习|文献速递-医疗影像分割与目标检测最新技术2025.12.19这篇文章发表于《Medical Image Analysis》期刊(2026 年第 109 卷),由同济大学、上海大学等机构学者撰写,聚焦医学图像中的分布外(OOD)检测问题,提出一种差异化证据深度学习方法 D-EDL。
有Li2 个月前
论文阅读·深度学习·文献
医用图像配准中从基于模型到学习正则化的综合综述|文献速递-文献分享2025.12.11这篇文章 2026 年发表于《Medical Image Analysis》期刊,由慕尼黑工业大学、帝国理工学院等多机构团队联合完成,核心是对医学图像配准中的正则化方法进行全面综述,提出统一分类体系并指明研究方向。
有Li2 个月前
大数据·论文阅读·人工智能·文献
一种交互式可解释人工智能方法,用于改进数字细胞病理学癌症亚型分类中的人机协作|文献速递-文献分享Title题目An interactive and explainable AI approach to improve human-machineteaming in cancer subtyping from digital cytopathology
有Li2 个月前
人工智能·深度学习·文献
基于几何深度学习的无监督多模态表面配准|文献速递-文献分享Title题目Unsupervised multimodal surface registration with geometric deep learning