文献

有Li3 个月前
论文阅读·医学·文献·影像
个体内比较不同自动化背景增强(BPE)评估方法在乳腺MRI中的效果:| 文献速递-基于深度学习的乳房、前列腺疾病诊断系统Title题目Intraindividual Comparison of Different Methods for Automated BPE Assessment at Breast MRI:
有Li7 个月前
论文阅读·深度学习·文献
文献速递:文献速递:基于SAM的医学图像分割--SAM-Med3DTitle题目SAM-Med3D01文献速递介绍医学图像分析已成为现代医疗保健不可或缺的基石,辅助诊断、治疗计划和进一步的医学研究]。在这一领域中最重要的挑战之一是精确分割体积医学图像。尽管众多方法在一系列目标上展现了值得称赞的有效性,但现有的分割技术倾向于专门针对特定器官或病变。这种倾向是由体积医学图像的固有特性所决定的,比如3D解剖结构的复杂性和体积医学注释的有限性。因此,这种专业化阻碍了方法的泛化能力,给更广泛的临床应用带来了实际挑战。
有Li8 个月前
论文阅读·深度学习·文献
文献速递:深度学习乳腺癌诊断---使用深度学习改善乳腺癌组织学分级Title题目Improved breast cancer histological grading using deep learning
zh-jp1 年前
强化学习·元学习·文献·few-shot·有监督学习
论文精读:用于少样本目标检测的元调整损失函数和数据增强(Meta-tuning Loss Functions and Data Augmentation for Few-shot Object Detection)论文链接:Meta-Tuning Loss Functions and Data Augmentation for Few-Shot Object Detection
wml_JavaKill1 年前
人工智能·ai绘画·文献
AI绘画的崛起与多平台对比随着科技的飞速发展,人工智能(AI)正逐渐渗透到我们生活的方方面面。其中,AI绘画作为一种创新而引人注目的技术,正以其独特的魅力在艺术领域掀起一股革命。通过结合先进的深度学习算法和图像识别技术,AI绘画不仅能够模拟人类的创作过程,还能创造出惊人而大胆的艺术作品。本文将带您深入了解AI绘画的奥秘,并探讨其与传统绘画之间的关系。让我们一起领略AI绘画带来的无限可能!