基于机器学习的乳腺癌肿瘤智能分析预测系统温馨提示：文末有 CSDN 平台官方提供的学长 QQ 名片 :)乳腺癌是全球女性最常见的恶性肿瘤之一，早期发现和诊断对于提高治愈率至关重要。传统的乳腺癌检测方法依赖于医生的经验和技术，但随着医学影像技术和计算机科学的发展，基于机器学习的方法逐渐成为辅助诊断的重要手段。乳腺癌的早期诊断对于治疗至关重要，本系统致力于通过分析肿瘤的各种特征，如半径、纹理、形状等，利用Matplotlib、Seaborn 等工具进行可视化统计分析，并建立机器学习模型来预测肿瘤是否为恶性，测试集预测 AUC 达到 98.41%。系