政务

策知道13 小时前
大数据·数据库·人工智能·搜索引擎·政务
2026年北京政府工作报告产业指标深度解析2026年,作为“十五五”规划的开局之年,北京市政府工作报告不仅是一份年度成绩单与计划书,更是未来五年首都经济版图重塑的风向标。
百家方案2 天前
政务·智慧政务·数字政府
2026年智慧政务整体解决方案 - 全1181页下载随着数字化浪潮席卷全球,政务治理正经历深刻变革。而传统政务服务中存在的流程繁琐、信息孤岛、体验不佳等痛点,同时社会大众对高效、透明、便捷公共服务有迫切需求,《2026年智慧政务整体解决方案》应运而生。该方案以“数据驱动、技术赋能、服务为本”为核心,通过融合云计算、大数据、人工智能与区块链等前沿技术,旨在打造一个协同高效、科学决策、安全可信、普惠包容的现代化数字政府体系。
企软洞察2 天前
政务·信创办公·政务办公系统·政务办公软件
政务一体化办公系统选型方法论:从需求拆解到厂商实力综合评估在信创战略深入推进与数字政务建设加速落地的背景下,政务一体化办公系统已成为提升治理效能、保障数据安全、实现跨部门协同的核心载体。其选型工作不仅关乎办公效率提升,更直接影响政务数据安全与治理能力现代化水平,需建立“需求导向、技术适配、安全优先、实用为本”的科学方法论。本文从核心需求拆解、技术评估维度、厂商实力评估、主流产品解析四大核心环节,构建全流程选型体系,为政务单位提供客观参考。
策知道3 天前
大数据·数据库·人工智能·搜索引擎·政务
依托政府工作报告准备省考【经验贴】利用政府工作报告准备省考是一种高效且针对性强的备考策略,因为报告集中体现了当前政策导向、发展重点和官方表述规范。
万行6 天前
政务
公务员&总结详细写明了报考时间,流程,考试科目等信息。每年收录的报考疑问合集注意要从“普通高等学校本科专业目录”找到自己专业的专业类以及专业门类
信创天地9 天前
金融·系统架构·政务
政务金融核心场景攻坚:信创系统架构师的架构设计与风险管控指南政务与金融领域作为信创建设的核心阵地,承载着公共服务、资金流转、数据存储等关键职能,其系统稳定性、安全性与合规性直接关系到社会运转与经济安全。随着信创产业从“政策驱动”向“价值驱动”深度转型,政务金融场景的信创建设已告别单纯的“国产化替代”阶段,进入“架构优化、风险可控、效能提升”的攻坚期。
数字会议深科技9 天前
人工智能·翻译·政务·同声传译·会议系统品牌·会议解决方案·超大型会议
开放会场 / 封闭空间双兼容:同传系统的场景化解决方案革新在全球化协作持续深化、国际交流日益频繁的当下,同声传译已从传统国际会议的 “专属配置”,逐渐渗透到跨境商务洽谈、跨国教育合作、国际赛事服务、涉外医疗交流等多元场景,成为打破语言壁垒、保障沟通效率的核心支撑。据行业研究数据显示,全球范围内国际会议数量年均增长率超 15%,跨境商务沟通频次较五年前提升 40%,叠加中小企业出海步伐加快、国际文旅复苏等多重因素,同传市场需求正迎来爆发式增长,预计 2026 年全球同传设备市场规模将突破 300 亿元。更值得关注的是,市场需求已从 “有无” 转向 “优劣”,用户对
Lethehong19 天前
数据库·金融·能源·政务
多模融合时代,文档数据库正在被重新定义——金仓数据库如何构建新一代文档数据底座目录性能对标主流:不只是可用,更要好用对比 Oracle:文档能力同样具备竞争力内核融合:多模能力不是“拼装”,而是原生一体
资讯雷达20 天前
人工智能·政务
重塑政务服务范式——移动云加速推动AI大模型落地政务领域当下,AI已成为驱动全球科技革命与产业升级的核心引擎。作为AI落地的重要场景,政务领域能够依托大模型等前沿技术,实现从“人工主导”向“智能协同”跨越。尤其在我国全力推进“高效办成一件事”的大背景下,政策层面的支持更是为政务数智化发展注入了强心剂——近年来,我国相继发布多项指导意见与工作报告,明确提出要加速AI大模型技术、产品和服务在政务领域的部署与应用,旨在通过数智化转型推动政务业务的全面升级与重构。
杜子不疼.20 天前
人工智能·microsoft·政务
【AI】基于GLM-4_7与数字人SDK的政务大厅智能指引系统实践本文记录了使用魔搭社区GLM模型API与魔珐星云数字人SDK,从零构建政务服务大厅智能指引系统的完整开发过程,涵盖密钥管理、数字人控制、AI对话交互等核心功能实现。
龙亘川22 天前
大数据·运维·人工智能·物联网·政务
城管住建领域丨市政设施监测功能详解——桥梁运行监测系统(2)、管廊运维监测系统(3)市政设施作为城市运行的 “生命线”,涵盖道路、桥梁、管网、路灯、窨井盖等 11 类核心设施,其运行状态直接关系市民安全与城市秩序。城管住建系统中的 “市政设施监测” 模块,通过物联网感知、大数据分析、闭环协同处置,彻底解决传统管理中 “数据割裂、监测滞后、协同低效” 三大痛点,实现设施全生命周期智慧化管控。以下从 9 类核心设施监测功能的核心作用、痛点解决、关键能力、实际价值四维度展开详细解析:
Bigemap22 天前
人工智能·无人机·政务·bigemappro添加地图
如何保存WAsp软件需要的 map格式(.map)的文件如何打开或者保存后缀.map格式的文件?安装bigemap pro 下载:www.bigemap.com
龙亘川23 天前
架构·政务
政务数据赋能数字政府:7 大场景 + 3 大标杆案例的技术实现与架构拆解在数字化转型浪潮中,政务数据已成为驱动政府治理现代化的核心引擎。中移系统集成等多家单位联合编制的《政务数据应用场景研究报告》,不仅梳理了政务数据的政策导向与应用边界,更暗藏大量可复用的技术架构、数据流转逻辑与落地实践方案,对 IT 从业者、政务信息化开发者而言极具参考价值。
信创天地24 天前
java·大数据·数据库·金融·架构·政务
核心系统去 “O” 攻坚:信创数据库迁移的双轨运行与数据一致性保障方案核心系统作为政企单位数字化运转的“心脏”,长期依赖Oracle等国外数据库构建业务根基。随着信创政策全面深化与数据安全战略落地,核心系统去“O”(替代Oracle)已从“可选项”变为“必答题”。然而,核心系统承载着高并发交易、海量敏感数据与关键业务流程,去“O”迁移绝非简单的“数据库替换”,其中“业务零中断”与“数据零丢失”是攻坚核心——双轨运行作为平滑过渡的关键架构,数据一致性作为迁移价值的底线保障,二者共同构成了核心系统去“O”攻坚的核心支撑。
摸鱼仙人~1 个月前
人工智能·政务
在政务公文场景中落地 RAG + Agent:技术难点与系统化解决方案随着大模型能力的提升,越来越多政府部门希望利用 RAG(Retrieval-Augmented Generation)+ Agent 技术,实现命令、决定、批复、请示、通知等公文的智能生成,以提高行政效率、降低人工负担。
韦东东1 个月前
运维·人工智能·自动化·大模型·llm·政务·行业资讯
行业资讯日报自动化:从采集到 LLM 生成的全链路拆解(以政务网站为例)信息采集这件事,技术方案五花八门。商业 API、RPA 工具、八爪鱼这类可视化爬虫、n8n 工作流编排、还有最传统的 Python 脚本。但在实际场景里,很多盆友可能对这些方案的边界并不清晰,就是什么时候该用哪种?各自的成本和局限是什么?这篇文章想通过一个具体的 POC 案例,拆解一下在政府网站定期采集这个特定场景下,怎么选择性价比最高的技术路线。
科技与数码1 个月前
科技·交互·政务
数字人公司世优科技以全栈技术解锁政务文旅展厅全场景智能交互在人工智能与虚拟现实技术深度融合的今天,数字人正从概念走向大规模商业应用,成为连接虚实世界、重塑人机交互的关键载体。作为国内头部数字人全栈技术提供商,世优(北京)科技股份有限公司(以下简称“世优科技”)凭借其深厚的技术积累与广泛的场景落地经验,构建了从底层技术到上层应用的全链路能力,正以“数字人+”模式深度赋能政务、文旅、教育、广电、企业服务等多个领域。
数字会议深科技1 个月前
人工智能·政务·办公室·采购·会议系统·会议系统品牌·会议解决方案
政务会议智能装配/升级指南:全场景解决方案与采购策略,装配“议” 路畅通在政务办公规范化、智能化趋势下,会议室的高效协同、合规安全与场景适配成为核心需求,“政务会议室该如何装配” 也成为采购决策的关键问题。从小型党组会到大型全会,从本地研讨到跨区域会商,不同场景对设备的功能性、稳定性要求差异显著,其中公信会议凭借政务场景深度适配优势占据重要地位,华为、腾讯会议等品牌也凭借差异化特性,共同构成政务市场多元选择。
AC赳赳老秦1 个月前
开发语言·spring boot·elasticsearch·postgresql·kafka·政务·deepseek
批量文档处理自动化:DeepSeek + Python 实现多格式文件内容提取与汇总批量文档处理自动化:DeepSeek + Python 实现多格式文件内容提取与汇总摘要在信息爆炸的时代,企业、研究机构乃至个人都面临着海量文档信息的处理需求。这些文档可能以PDF、Word、Excel、PPT、纯文本甚至图像扫描件等多种格式存在。如何高效、准确地从这些异构文档中提取关键信息,并进行汇总分析,成为提升工作效率和挖掘数据价值的关键环节。传统的手工处理方式不仅耗时耗力,而且容易出错,难以应对大规模文档处理的挑战。本文将详细介绍如何利用强大的大语言模型DeepSeek及其API接口,结合Pyth
AC赳赳老秦1 个月前
开发语言·hadoop·spring boot·postgresql·测试用例·政务·deepseek
政务数据处理:DeepSeek 适配国产化环境的统计分析与报告生成随着数字政府建设的深入推进,政务数据已成为国家治理体系和治理能力现代化的重要支撑。海量、多源、异构的政务数据蕴含着巨大的价值,对其进行高效、智能的处理与分析,是提升政府决策科学性、服务精准性和治理效能的关键。与此同时,信息技术应用创新的快速发展,推动了国产化信息技术生态体系的构建,要求在核心政务系统中逐步实现软硬件的自主可控。在这一背景下,将先进的人工智能技术,特别是像 DeepSeek 这样的大语言模型(LLM),安全、有效地适配并应用于国产化环境,服务于政务数据的统计分析与报告生成,具有重要的战略意义