Transformer实战（33）——高效自注意力机制我们已经学习了如何设计自然语言处理 (Natural Language Processing, NLP) 架构，以利用 Transformer 成功解决实际任务。在本节中，我们将学习高效稀疏 Transformer，如 Linformer、BigBird 和 Performer。查看这些模型在各种基准测试中的表现，包括内存与序列长度的关系以及速度与序列长度的关系。 随着大规模神经网络模型的扩展，在有限计算能力下运行大模型变得越来越困难，如何构建高效的模型变得尤为重要。基于 Transformer 的架构由