脚本

掌握自动化，高效工作新引擎读懂高效工作的核心逻辑在当今这个时代里, 职场中的节奏那是非常快,“时间就是金钱, 效率就是生命”这个说法早就被大家当作是普遍认可的真理了。而编程语言的种类虽然有很多, 但有一种编程语言, 它本身的功能是非常强大的, 同时它还具备了简洁以及容易使用的这些特性, 所以它就成了职场人士用来提高自己工作效率的特别核心的工具。

ThinkPad E490 风扇 “转两秒就停“ 实录：迟滞曲线 + 最短运转时间这台 ThinkPad E490（Arch Linux 局域网 TTY 服务器）用自写的曲线脚本接管风扇已经一个多月了（方案见前一篇：thinkfan 缺位，自写曲线脚本接管）。空载安静、负载自动吹，本来挺好。直到某天开始，风扇变成了 “启动转 2 秒就停”，每十几秒来一次，哒哒哒，很烦人。

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cmake脚本学习——持续更新Generatorcould not find any instance of Visual Studio.

用 Python 写自动化脚本：定时任务、文件批处理、自动出报表重复三遍的活，就该交给脚本；你省下的不是那几分钟，是"又得手动搞一遍"的烦躁。很多同学一听到"自动化"就想到写个平台、搭个服务、搞个前端界面，结果三个月过去还在搭架子，真正要 automate 的活一件没动。其实对大学生和初中级开发者来说，90% 的需求，一个几十行的小脚本 + 一个定时任务就能解决。这篇我把自己常用的三板斧——文件批处理、定时任务、自动出报表——连同排雷清单一起给你。它们不炫技，但真能天天帮你省时间，而且每一段代码你复制过去改改路径就能跑。

Linux执行Python脚本方法于Linux里面, 程序属于纯文本文件, 要借助解释器去执行, 能够经由命令行来指定解释器, 或者于文件首行采用声明调用方式。

循环加速最高达 3 倍！DolphinDB 动态脚本优化免费开启，零代码改造即可投入生产在量化投研与实时风控场景中，逐笔数据处理、因子计算、累计指标统计等任务往往涉及大量循环、条件分支和自定义函数调用。当策略逻辑变得更加复杂，脚本运行时间随之变长；如果能够在不改动业务逻辑的前提下减少这类执行开销，就能让计算过程更高效、稳定，帮助团队捕捉转瞬即逝的市场机会。

使用python实现一个浏览器自动化的脚本使用实现一个浏览器自动化的脚本更新的时间是, 二零二四年四月二十九日, 上午十点三十四分二十二秒, 作者是进阶的小叮当。

Linux下运行Python脚本本文对在Linux系统里运行脚本的方法予以讲解, 着重有着查看版本的命令, 以及怎样编写脚本文件, 怎样保存脚本文件, 怎样执行脚本文件, 助力用户迅速掌握在Linux环境当中进行编程的基本操作流程。

shell脚本Shell 教程 | 菜鸟教程Shell 解释器/程序是用C语言编写的程序，是用户使用linux的桥梁。

macOS下载、安装PowerShell-v7.6.4（附安装包powershell-7.6.4-osx-arm64.pkg）PowerShell 是微软于 2006 年推出的自动化与配置管理框架，由 Jeffrey Snover 创建。2016 年 8 月 18 日，微软将其正式开源并实现跨平台支持（Windows、macOS、Linux），构建于 .NET 之上。截至目前，该仓库在 GitHub 上已获得超过 51,000 颗 star，拥有 600 多位贡献者，是微软旗下最活跃的开源项目之一。2026 年 3 月，PowerShell 7.6 LTS（长期支持版本）正式发布，基于 .NET 10 LTS 构建，提供三年支持

Shell脚本实战：从“能跑”到“高效”的3个关键跃升你有没有过这种经历？写了一个Shell脚本，功能是实现了，但一处理大量文件就慢得像蜗牛，或者某个特殊文件名直接让脚本崩溃？我们团队最近就遇到了这个问题：一个用于日志归档的脚本，在测试环境跑得好好的，一上生产，处理到第5000个文件时，突然报了个诡异的“Argument list too long”错误，整个归档流程卡死了。

Shell脚本编写最佳实践：打造健壮、可维护的自动化利器Shell脚本几乎贯穿了每位后端开发、运维工程师的日常工作：从简单的文件批量重命名、服务启动关闭，到复杂的CI/CD流水线、系统监控告警。然而，很多脚本都停留在“能跑就行”的原始阶段——没有错误处理、变量随意拼接、逻辑揉成一团，经常在换了个环境或遇到边界条件时就悄悄崩溃，留下一地鸡毛。

KES运维自动化与脚本体系实战前面我们讲完国产化全栈迁移改造，这一章回归日常运维落地。很多企业DBA每天耗费大量时间做重复工作：手动备份、逐条查看慢SQL、人工检查磁盘、手动新建分区、故障后手动排查会话。人工操作不仅效率低，还容易出现漏检、遗忘备份、操作失误等线上风险。

CAU界编程小白

CAU抢课脚本选课系统改了之后可以宣布进入大脚本时代了，随机发放你让我抢牛魔。本篇就是介绍一下CAU选课的脚本，代码和使用。用cpp实现的。不保证没有bug，如有问题请指出，因为本人也是第一次实现用cpp搞的脚本。(Windows平台)

疯狂学习GIS

基于Python earthaccess库批量下载全球MODIS GPP（MOD17A2HGF）数据本文介绍基于脚本，快速、批量下载 Earthdata 中遥感影像数据的方法。最近，需要下载 MODIS 的 GPP 数据，时间跨度从 2000 年到 2024 年，时间分辨率为 8 天，覆盖全球陆地范围。数据来源选择的是 NASA LP DAAC 提供的 MOD17A2HGF v6.1 产品——这是 MOD17A2H 的 Gap-Filled（间隙填充）版本，在年末阶段对 FPAR/LAI 输入质量较差的像元进行了清洁处理，能有效消除云污染导致的伪异常，适合做长时序分析。

Windows 批处理语法笔记：从入门到一键部署项目为了解决每次开发前繁琐的环境启动问题，我专门研究了 Windows 批处理脚本。本文将分享从基础语法到实战的全过程，实现项目的一键自动化部署。

油猴脚本教程——元数据块开发环境使用脚本猫扩展点击跳转脚本猫官网我的CSDN个人主页什么是油猴脚本？依赖浏览器扩展运行的一段javascript代码，主要用于辅助工作。

console.log('npc')

Windows试用期重置工具，纯官方 / 安全教程将以下完整代码复制到记事本中：打开记事本，粘贴上述代码后执行以下操作：确保Typora完全关闭（包括系统托盘图标）

postgres-howto 学习笔记记录一些自己关注的知识点，不会每条都记，可能有部分补充，原文请看 postgres-howto可以看到SQL每步实际的IO次数（乘以8K则为字节数），pg 18开始，buffer成为默认值

2026年Codex新手教程：安装、使用与自动化实战指南Codex作为新一代 AI 编程与自动化工具，相比传统的 Claude Code，不会出现封号、降智、限速等问题，而且在任务执行能力、额度以及多任务处理上都有明显提升。尤其是在自动化执行与项目管理方面，Codex已经逐渐成为开发者和AI工作流用户的常用工具之一。