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服装厂废料
Dev7z
17 小时前
yolo
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服装厂废料
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边角料
服装厂废料(边角料)YOLO格式分类检测数据集
摘要:本研究采用的服装厂废料(边角料)分类检测数据集由研究团队自主构建,具备完整的数据采集与标注流程,并具有自主知识产权。数据集面向车间废料分拣与智能回收应用,涵盖棉布、牛仔布、针织布、皮革、涤纶、缝纫线团及人造皮革等 7 类典型废料目标。样本来源于实际及模拟车间场景,覆盖不同堆叠、遮挡、视角与光照条件,具有较强的代表性与多样性,可为 YOLO11 模型训练与性能评估提供有效支撑。
Dev7z
1 天前
机器视觉
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yolo11
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服装厂废料
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边角料
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分类检测
基于机器视觉与YOLO11的服装厂废料(边角料)分类检测系统(数据集+UI界面+训练代码+数据分析)
摘要:随着服装制造行业规模不断扩大,生产过程中产生的布料边角料、缝纫线团以及皮革碎料等废弃物数量显著增加。传统人工分拣方式存在效率低、误分率高、劳动强度大等问题,难以满足智能化生产与绿色回收需求。为提高服装厂废料分类效率与可回收资源利用率,本研究设计并实现了一种基于机器视觉的服装厂废料(边角料)分类检测系统。
我是有底线的