实对称矩阵

当算法遇到线性代数（三）：实对称矩阵1.当算法遇到线性代数（一）：二次型和矩阵正定的意义 2.当算法遇到线性代数（二）：矩阵特征值的意义 3.当算法遇到线性代数（三）：实对称矩阵 4.当算法遇到线性代数（四）：奇异值分解（SVD）

【考研数学】线性代数第五章 —— 特征值和特征向量（2，特征值与特征向量的性质）承接前文，了解了一些基本概念后，我们来继续学习有关特征值和特征向量的内容。定理 1 —— 设 A \pmb{A} A 为 n n n 阶矩阵， λ 1 , λ 2 , ⋯ , λ n \lambda_1,\lambda_2,\cdots,\lambda_n λ1,λ2,⋯,λn 为 A \pmb{A} A 的特征值，则有：