大模型应用：大模型瘦身：量化、蒸馏、剪枝的基础原理与应用场景深度解析.56如今大模型越来越火，不管是企业做业务落地，还是我们作为个人开发者上手体验，都绕不开一个核心问题：大模型虽强，但太笨重，动辄几十上百GB显存占用，普通硬件跑不动，推理延迟还高，根本没法适配边缘设备、实时场景这些实际需求。这时候，轻量化技术就成了破局关键，而量化、蒸馏、剪枝都是最常用的三种方案。但我们又该怎么抉择，哪种合适，或怎么去理解三者的差别，每种方式的存在肯定有它独特的道理和最适用的场景，尽管它们各有侧重，没有绝对的优劣，但对于技术优化选型而言，选对了能少走很多弯路，选错了要么精度崩了，要么落地成本翻倍