db

4. 使用sql查询excel内容我们在前面的文章中提到了calcite支持csv和json文件的数据源适配, 其实就是将文件解析成表然后以文件夹为schema, 然后将生成的schema注册到RootSehema(RootSchema是所有数据源schema的parent，多个不同数据源schema可以挂在同一个RootSchema下)下, 最终使用calcite的特性进行sql的解析查询返回.

3. 使用sql查询csv/json文件内容,还能关联查询?我们在前面的文章提到了calcite可以支持文件系统的数据源适配, 其实官方已经提供了相应的能力, 其支持csv和json的查询适配, 废话不多说, 直接展示.

2. 什么？你想跨数据库关联查询？我们平时开发中可能会遇到这样的问题，现在分布式环境下每个服务对应的数据库都是独立的，每个应用使用的都是自己的数据库，或者项目现场我们的服务需要使用第三方的提供的数据，但是第三方直接把数据库信息扔给我们，让我们自己去查询，像这种情况我们一般就两种做法

1. Calcite元数据创建Calcite 是一款来自 Apache 的开源动态数据管理框架，核心功能是提供 SQL 查询解析、优化及执行等基础能力，以灵活支持多种数据源，广泛应用于各类数据处理系统。以下从其功能特性、应用场景、优势三方面简单概述：

SQL如何添加数据?|SQL添加数据示例在SQL（Structured Query Language）中，添加数据通常是指向已存在的数据库表中插入新的行记录。这是通过INSERT INTO语句实现的。下面详细的SQL插入数据解析：

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db2函数之decode在tab1中有这样一个字段，weekday，值为“星期一”，“星期二”，“星期三”，“星期四”，“星期五”，“星期六”，“星期日”，需要查询该字段的值，如果为星期一，则activity_to_do为“上课”，如果是星期二，则活动为打篮球，如果是星期三，则为散步，其他则为“呆在家”，

Milvus - 标量字段索引技术解析在大规模向量相似性搜索场景中，结合标量字段和向量字段的过滤搜索需求日益增加。Milvus 2.1.0 版本引入的标量字段索引，为此类查询提供了极大的性能提升。本文将探讨 Milvus 的标量字段索引技术，包括其原理、实现方法、使用场景及性能优势。

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数据库的读写分离技术MVCC本文纯理论学习,无知之处请给与包涵! 写作不易,觉得好,麻烦请点广告支持下分享一下! 作者不支持读者的任何抽象行为，阅读本文产生的任何后果，作者概不负责

轻量级数据库Litedb简单小例子LiteDB 是一个轻量级的 NoSQL 嵌入式数据库，专为 .NET 应用程序设计。它使用 .NET 的对象来存储和查询数据，具有简单易用的 API，非常适合用于桌面应用、移动应用或小型服务器应用中。

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