余弦相似度

三天不学习

浅析AI大模型为何需要向量数据库？【入门基础】在 ChatGPT 等大型语言模型(LLM)爆发的今天，开发者们逐渐意识到一个关键问题：大模型本身并不存储知识，它们需要外部存储系统来扩展记忆能力。这就是向量数据库( Vector Database )越来越受关注的原因。

【工程应用十】基于十六角度量化的夹角余弦相似度模版匹配算法原理解析。传统的基于边缘信息的模板匹配其计算得分的公式如下所示：这是一个累加公式，对于原图的每一个有效像素位置，以其为中心或左上角起点（图像中的坐标一般是X方向从左向右，Y方向从上到下），在原图中覆盖模板宽度和高度大小的范围内，按照模板有效特征点的位置和梯度信息，逐点和原图对应位置的梯度信息进行上述累加符号内的计算，在进行完累加后，再次求平均值得到有效像素位置的实际得分。

小胡说人工智能

基于Pandas+余弦相似度+大数据智能护肤品推荐系统——机器学习算法应用(含Python工程源码)+数据集本项目结合了Pandas数据处理工具和机器学习技术，旨在构建一个智能的护肤品推荐系统。该系统不仅会考虑用户的肤质特征，还会考虑过敏反应等因素，并筛选出相互禁忌的产品，以便为不确定如何选择护肤品的用户提供个性化的推荐。