顶级会议CIKM 2025论文分享｜一种用于可解释交通预测的语义与空间混合专家框架SS-MoE本推文介绍的是CIKM 2025收录的一篇论文《Mixture of Semantic and Spatial Experts for Explainable Traffic Prediction》。随着城市化进程加速，智能交通系统对交通预测的需求日益增长。尽管大语言模型LLMs已被引入该领域，但现有方法大多仅将其作为简单的数据编码器，忽略了LLMs强大的语义理解能力。且难以灵活适应流量、速度和需求等多种不同的预测场景。为突破这一瓶颈，论文提出了SS-MoE框架，通过构建分层提示词和混合专家机制，不仅提升