技术栈
大模型调参
过期的秋刀鱼！
3 小时前
人工智能
·
深度学习
·
机器学习
·
大模型
·
线性回归
·
过拟合和欠拟合
·
大模型调参
机器学习-正则化线性回归
如上图我们不需要对b进行正则化，w控制着特征的影响强度，W太大会容易让模型对训练数据过于敏感，造成过拟合，而B是偏置项，相当于对所有样本添加了一个固定值，，他的大小对模型的影响很小，不会导致过拟合额，他只影响模型的整体平移
我是有底线的