RTX 5090 多卡集群工程实践：消费旗舰卡搭建 8 卡算力平台的坑与边界随着大模型落地需求下沉到中小企业与个人研究团队，很多开发者开始探索使用消费旗舰 GPU 搭建本地多卡算力平台。RTX 5090 基于 Blackwell 架构，拥有 32GB GDDR7 大显存与不错的 AI 算力，让 8 卡整机方案进入大家视野。但消费显卡和专业数据中心加速器存在本质差异，单纯堆叠显卡不等于获得高性能算力集群。本文从工程实践视角，分析用 RTX5090 搭建 8 卡平台的可行性、硬件约束、多卡通信短板，梳理适用场景，同时对比云算力方案，帮助开发者理性评估自建多卡平台。