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深度卷积生成对抗网络
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深度卷积生成对抗网络
深度卷积生成对抗网络(DCGAN)
DCGAN(Deep Convolutional Generative Adversarial Networks)是 2015 年由 Alec Radford 等人提出的基于卷积神经网络的生成对抗网络变体,核心创新是用卷积层替代了传统 GAN 中的全连接层,并设计了一套标准化的网络架构和训练准则,大幅提升了 GAN 在图像生成任务中的稳定性和生成质量,成为图像生成领域的基础模型。
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