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Franka & DROID ：面向真实场景的机器人操作数据集在机器人学习领域，高质量、多样化的真实环境数据集，是训练泛化能力良好的操作策略的重要基础。DROID（分布式机器人交互数据集）项目，正是面向这一需求搭建的大规模野外机器人操作数据集，为通用机器人策略研究提供了重要的数据支撑。

视觉 + 触觉双模态升级｜TSF-85 触觉指尖传感器赋能具身智能模型迭代在具身智能与机器人精细操作领域，纯视觉模型在柔性抓取、精密装配等场景存在明显局限，难以判断力度、滑移与接触形变，易造成物体损坏或任务失败。前沿研究证实，触觉感知可有效弥补视觉短板，而Robotiq TSF-85 触觉指尖传感器正是实现视觉 — 触觉融合、支撑模型性能提升的关键硬件方案。

CES 2026 亮点：XELA Robotics展示具身智能驱动的触觉自动化方案在2026年国际消费电子展（CES）上，XELA Robotics 首次向全球展示了其在具身智能（Physical AI）领域的最新进展——通过集成 xela触觉传感器技术，显著提升机器人在真实环境中的操作能力。这一突破性成果正逐步改变仿人机器人和工业机器人在复杂任务中“看得见却摸不准”的现状。

我是有底线的