技术栈
stacking集成
机器学习之心
11 小时前
人工智能
·
机器学习
·
回归
·
stacking集成
·
kan网络回归预测
Stacking集成传统机器学习模型与新型KAN网络回归预测+五模型回归对比
y^meta=fKAN(y^PLS,y^BP,y^SVM,y^Tree) \hat{y}_{\text{meta}} = f_{\text{KAN}}( \hat{y}_{\text{PLS}}, \hat{y}_{\text{BP}}, \hat{y}_{\text{SVM}}, \hat{y}_{\text{Tree}} ) y^meta=fKAN(y^PLS,y^BP,y^SVM,y^Tree)
我是有底线的