大模型应用：算力分层治理：基于大模型算力四层匹配体系的优化方案.72大模型的应用，算力成了我们逃脱不开的话题，往往我们在谈到模型应用这个事情，算力焦虑似乎成了我们都会遇到的痛点。不仅是我，我相信都会陷入“算力要显卡、加卡即提效”的认知误区，动辄投入大量资金搭建多卡集群，却发现算力利用率不足30%，训练时GPU长期闲置等数据，推理时多卡协同反而比单卡更慢，甚至出现“卡数翻倍、效率减半”的荒诞场景。这一困境的核心，并非硬件资源匮乏，而是对算力的认知停留在硬件堆砌层面，忽略了其多层级协同的本质。算力从来不是单一维度的运算能力，而是由计算、访存、调度构成的有机体系，三层算力的失衡