技术栈
ragas
yongche_shi
15 天前
python
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ai
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ragas
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事实正确性
ragas官方文档中文版(十七)
FactualCorrectness 是一个比较和评估生成响应与参考事实准确性的指标。此指标用于确定生成响应与参考对齐的程度。事实正确性分数范围从 0 到 1,分数越高表示性能越好。
yongche_shi
15 天前
python
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ai
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智能体
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ragas
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使用工具
ragas官方文档中文版(十六)
智能体或工具使用工作流可以在多个维度上进行评估。以下是一些可用于评估智能体或工具在给定任务中性能的指标。
sun_tao1
3 个月前
人工智能
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rag
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ragas
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rag评估
如何评估RAG系统的效果
RAG(Retrieval-Augmented Generation)系统由 检索(Retrieval) + 生成(Generation) 两个核心模块组成,评估需分层进行,不能只看最终答案。
倾一生爱恋换一世纯真
3 个月前
人工智能
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python
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ragas
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rag测试
使用python代码生成ragas的测试文档testset.json
生成的文件示例依赖包示例:
北京地铁1号线
5 个月前
自动化
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rag
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评测
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ragas
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trulens
5.1 RAG系统的自动化评测
目录一、RAG评估的重要性与挑战为什么需要专门评估RAG?评估的四大挑战二、核心评估指标详解1. Faithfulness(忠实度/真实性)
我是有底线的