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3 小时前
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【机器学习:下采样 VS 过采样——逻辑回归在信用卡欺诈检测中的实践】
用「下采样」替代之前的 SMOTE 过采样,解决信用卡欺诈检测的类别不平衡问题,并基于逻辑回归模型完成从数据预处理、参数调优到模型评估的全流程,整体逻辑围绕 “下采样平衡数据→交叉验证选最优参数→模型训练→多维度评估” 展开
我是有底线的